
द्वारा राय: मेरव ओज़ेयर, पीएचडी
टेक मोगल्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्रांति को रोक नहीं सकते हैं – बिल गेट्स से सुंदर पिचाई से लेकर जेन्सेन हुआंग तक – यह संकेत देते हुए कि एजेंटिक एआई और रोबोटिक्स हमारी नौकरियों का दावा करेंगे और हमारे पेशेवर और व्यक्तिगत जीवन में हमारी ओर से प्रदर्शन करने वाले हमारे स्वायत्त सहायकों के रूप में कार्य करेंगे।
क्या ये परिदृश्य कुछ वर्षों में होते हैं या दशकों दूर हैं, हम सबसे अधिक संभावना है कि किसी भी तरीके से उस भविष्य में विकसित होंगे, और प्रौद्योगिकी, एक बार फिर, हमारे जीवन को फिर से खोल देगा। ब्लॉकचेन तकनीक के समर्थन के बिना, हालांकि, एजेंटिक एआई और रोबोटिक्स के लिए यह काफी मुश्किल होगा, और संभावित रूप से असंभव होगा कि इसके समर्थकों को उनसे क्या उम्मीद है।
यदि हम अपेक्षा करते हैं कि ये सेवाएं और उपकरण स्वायत्त रूप से कार्य करेंगे, तो सुरक्षा, गोपनीयता, पारदर्शिता और जवाबदेही हमारे दिमाग में सबसे ऊपर होगी। ये क्षेत्र हैं जहां ब्लॉकचेन चमकता है और इस दृष्टि के स्केलिंग और विकास को सुविधाजनक बनाने के लिए एआई कमजोरियों का समर्थन कर सकता है।
ब्लॉकचेन तकनीक अपनी प्रमुख विशेषताओं जैसे कि विकेंद्रीकरण, अपरिवर्तनीयता, ट्रेसबिलिटी, स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट, डेटा गोपनीयता और पहचान सत्यापन जैसी प्रमुख विशेषताओं का लाभ उठाकर एआई मॉडल की सुरक्षा को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ा सकती है। उदाहरण के लिए, लेकिन सीमित नहीं:
विकेंद्रीकरण का पहलू हमले के एक बिंदु को समाप्त करता है, जिससे उल्लंघनों के खिलाफ एआई मॉडल की लचीलापन बढ़ जाता है।
ब्लॉकचेन की अपरिवर्तनीयता यह सुनिश्चित करती है कि एआई मॉडल और मॉडल को प्रशिक्षित करने में उपयोग किए जाने वाले डेटा को स्वयं अवैध रूप से परिवर्तित नहीं किया जा सकता है, मॉडल की अखंडता को बनाए रखा है।
एआई मॉडल द्वारा किए गए प्रत्येक परिवर्तन या निर्णय को ब्लॉकचेन के माध्यम से श्रव्य रूप से पता लगाया जा सकता है, जो अद्वितीय पारदर्शिता और जवाबदेही प्रदान करता है।
स्मार्ट अनुबंध एआई मॉडल के अनधिकृत या अनैतिक उपयोग को रोकने के लिए, डेटा एक्सेस और उपयोग नियमों के प्रवर्तन को स्वचालित करते हैं।
स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि डेटा का उपयोग केवल प्रशिक्षण और परीक्षण के लिए किया जाता है और अधिकृत कर्मियों द्वारा, अन्य उद्देश्यों के लिए उपयोग किए जाने वाले विकल्प को लॉक किया जाता है। मल्टीपार्टी कम्प्यूटेशन के साथ इन नियमों को मिलाकर कम से कम एआई प्रतिकूल हमलों को रोक सकता है या कम कर सकता है।
ब्लॉकचेन डेटा को विकेंद्रीकृत रखकर एआई मॉडल प्रशिक्षण के दौरान डेटा गोपनीयता सुनिश्चित करता है, सुरक्षित मल्टीपार्टी कम्प्यूटेशन की अनुमति देता है।
ब्लॉकचेन की सुरक्षित पहचान सत्यापन अनधिकृत पहुंच को रोककर एआई सिस्टम की सुरक्षा को बढ़ाता है।
ब्लॉकचेन के साथ एआई को एकीकृत करना एक सुरक्षित, पारदर्शी, ट्रेस करने योग्य और विकेन्द्रीकृत एआई वातावरण स्थापित कर सकता है, हमारी गोपनीयता की रक्षा कर सकता है, जवाबदेही को बढ़ाता है और जिम्मेदार एआई को प्रकट करता है।
एआई एजेंट और रोबोटिक्स प्रोग्रामेबल हैं। स्मार्ट संपर्क, डिजिटल परिसंपत्तियों के चालक, प्रोग्रामेबल हैं। यह सही समझ में आता है कि डिजिटल संपत्ति एजेंट-टू-ह्यूमन और एजेंट-टू-एजेंट के लिए पसंदीदा भुगतान रेल होगी, जिसमें रोबोटिक्स शामिल हैं।
क्रिप्टो एक इंटरनेट-मूल, प्रोग्राम-आधारित अर्थव्यवस्था को शक्ति देने के लिए कई फायदे के साथ एक इंटरनेट-देशी, प्रोग्राम करने योग्य पैसा है। चूंकि एआई एजेंट अधिक स्वायत्त हो जाते हैं और पैमाने पर सूक्ष्म-परिवहन में संलग्न होते हैं, क्रिप्टो की दक्षता, सीमावर्ती प्रकृति और प्रोग्रामबिलिटी इसे पारंपरिक फिएट रेल पर विनिमय का पसंदीदा माध्यम बना देगी।
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वित्तीय लेनदेन के लिए वेब 3 और एजेंटिक एआई का सही चौराहा इस उपयोग के मामले के लिए नए टोकन और प्रोटोकॉल के माध्यम से उभर सकता है। ये एजेंट-विशिष्ट कार्यात्मकताओं को एकीकृत करके Stablecoin क्षमताओं का विस्तार कर सकते हैं।
इस परिदृश्य में, भुगतान एक विशेष संपत्ति का उपयोग करके किया जा सकता है जो एजेंट गुणवत्ता नियंत्रण के लिए हिस्सेदारी कर सकते हैं। स्लैशिंग नीतियां खराब प्रदर्शन को दंडित कर सकती हैं, जबकि सत्यापनकर्ता कार्य गुणवत्ता के आधार पर विवादों को हल कर सकते हैं।
इसके अतिरिक्त, एजेंटों की प्रतिष्ठा को सीधे उनके टोकन दांव से जोड़ा जा सकता है। स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट के माध्यम से नियमों को शामिल करना उपयोगकर्ताओं को अपने स्वायत्त श्रमिकों/सहायकों पर नियंत्रण रखने में सक्षम बनाता है, एक शटडाउन या यहां तक कि “किल स्विच” को सक्षम करता है, यदि आवश्यक हो, तो जब एआई एजेंट खतरनाक तरीके से व्यवहार करना शुरू करते हैं।
अगर गोल्डमैन सैक्स एआई एजेंट बनाना चाहता है जो एक उच्च विनियमित उद्योग में एक अनुभवी कर्मचारी की तरह सोचता है और कार्य करता है और वित्तीय प्रणालियों के लिए और चरम वित्तीय बाजारों की स्थिरता के लिए अनिवार्य जोखिम के साथ, यह महत्वपूर्ण होगा, वैकल्पिक नहीं है, इन एआई एजेंटों को प्रोग्रामेबल टोकन द्वारा नियंत्रित किया जाता है।
जबकि इस दृष्टिकोण को Web3 और एजेंटिक AI दोनों में प्रगति की आवश्यकता होती है, यह उतना दूर नहीं है जितना कि यह लग सकता है।
ब्लॉकचेन विकास फर्म स्काईरा हाल ही में एक भुगतान मंच लॉन्च किया गया है जो एआई एजेंटों को स्वायत्त रूप से पैसा खर्च करने की अनुमति देता है। पूर्व द्वारा अभिनीत लहर उत्पादों और सेवाओं के उपाध्यक्ष अमीर सरंगी, कंपनी का मंच एक व्यवसाय को एआई एजेंट को पूर्व-लोडेड वॉलेट देने में सक्षम बनाता है।
कंपनी का प्रोटोकॉल नकदी को USDC में परिवर्तित करता है (USDC)। मार्च की शुरुआत में, स्काईफायर ने अपना भुगतान नेटवर्क लाया जो एआई एजेंटों को बीटा से बाहर स्वायत्त लेनदेन करने में सक्षम बनाता है।
रोबोटिक्स के लिए डिजिटल परिसंपत्तियों का उपयोग करना, वीआर डिवाइस और एजेंटिक एआई लेनदेन लेनदेन के लिए भुगतान के एक मोड से परे हैं। यह उपयोगकर्ता अनुभव और सुरक्षा को बढ़ा सकता है और अंतहीन व्यावसायिक मॉडल को सक्षम कर सकता है जो कभी भी अस्तित्व में नहीं है।
यह देखना दिलचस्प होगा कि यह सब कैसे खेलता है और क्या अन्य कंपनियां का पालन करेंगी।
हालांकि, जोखिम के मुद्दों को संबोधित किया जाना चाहिए, और हमें इस बात का ध्यान रखना चाहिए कि वे कैसे हैं, बहुत कम से कम, शमन। यह वह जगह है जहां हमें पहले चर्चा की गई सुरक्षा उपायों पर ध्यान से विचार करना चाहिए।
एआई के विकास पर बहुत ध्यान केंद्रित किया गया है – जेनेरिक एआई, एजेंटिक एआई, रीजनिंग मॉडल, भौतिक दुनिया मॉडल और बहुत कुछ – सभी इस आधार पर ध्यान केंद्रित करते हैं कि एआई एकमात्र तकनीक है जिसे हमें पैमाने पर एआई स्वायत्त एजेंटों को प्राप्त करने की आवश्यकता है।
यह काफी सुरंग दृष्टि दृष्टिकोण है कि कैसे उत्पादों का निर्माण किया जाता है, और यह कुछ हद तक मायोपिक है: यह नहीं समझना कि पारिस्थितिकी तंत्र को विकसित करने और पैमाने के लिए एआई मॉडल की उन्नति से परे क्या पूरा करने की आवश्यकता है।
एआई, जैसा कि यह हो सकता है, अपने आप में खड़े नहीं हो सकते हैं और ब्लॉकचेन तकनीक के समर्थन की आवश्यकता है – स्वर्ग में एक प्रोग्रामेबल मैच। इसलिए, हमें एक बहुमुखी दृष्टिकोण में कार्य करना चाहिए। हमें नवाचार, विनियमन और बुनियादी ढांचे के संदर्भ में AI और Web3 के बारे में एक साथ सोचना चाहिए। यह एक सफल एजेंट अर्थव्यवस्था के आधार के लिए मौलिक है।
“सपने ठोस नींव के साथ बनाए गए हैं,” और उन्हें बनाने का समय अब है।
द्वारा राय: मेरव ओज़ेयर, पीएचडी।
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