एआई दिखाता है कि डेटा पोर्टेबिलिटी क्यों मायने रखता है

डेटा पोर्टेबिलिटी क्रिप्टो का एक सामान्य रूप से दोहराया जाने वाला वादा है। “अपने अनुयायियों और सामाजिक ग्राफ को इंटरनेट पर ले लो।” “गेम और प्लेटफॉर्म पर अपने वीडियो गेम आइटम लाओ।” “एकल, एकीकृत पहचान के साथ किसी भी साइट में लॉग इन करें।” इन दावों ने बिल्डरों और डेवलपर्स को उत्साहित किया है, लेकिन अभी तक मुख्यधारा में नहीं गए हैं।

हाल के प्लेटफ़ॉर्म शिफ्ट ने हमारे डिजिटल जीवन की नाजुकता पर प्रकाश डाला है। एक संभावित टिकटोक प्रतिबंध की बातचीत के साथ, रचनाकारों को रात भर सामग्री और दर्शकों के रिश्तों के वर्षों को खोने का सामना करना पड़ता है। इस बीच, जैसा कि अमेरिकी उपभोक्ता चीन में निर्मित दीपसेक जैसे नए एआई मॉडल को गले लगाते हैं, वे इसी तरह के सवालों का सामना करते हैं कि उनके डेटा कहां रहते हैं और किसके पास पहुंच हो सकती है।

ये एक मौलिक समस्या के लक्षण हैं: उपयोगकर्ता वास्तव में अपने डेटा को नियंत्रित या नियंत्रित नहीं करते हैं। हम किराए की जमीन पर रहते हैं।

आज के कई अग्रणी क्रिप्टो निवेशकों वेब 2 के शुरुआती दिनों में डेटा पोर्टेबिलिटी और उपयोगकर्ता संप्रभुता के बारे में लिखा। एक इंटरनेट की यह दृष्टि – जहां उपयोगकर्ता, प्लेटफ़ॉर्म नहीं, अपने डिजिटल जीवन को नियंत्रित करते हैं – क्रिप्टो के पीछे ड्राइविंग बलों में से एक था। जबकि क्रिप्टो वित्तीय अनुप्रयोगों में सफल रहा है, पोर्टेबल डेटा और एक स्व-संप्रभु इंटरनेट का यह वादा अधूरा बना हुआ है।

हमने कई प्रयासों को देखा है: NFTs आपको खेलों में आइटम लाने दे रहे हैं, Farcaster और Bluesky के विकेंद्रीकृत सामाजिक नेटवर्क पोर्टेबल सामाजिक ग्राफ़, और सत्यापन योग्य पहचान मानकों का वादा करते हैं। किसी के पास (अभी तक) व्यापक रूप से गोद लेने के लिए नहीं देखा गया है।

हकीकत? जबकि शुरुआती इंटरनेट विचारक डेटा संप्रभुता के सिद्धांतों के बारे में गहराई से परवाह करते हैं, अधिकांश उपयोगकर्ताओं के पास एक सरल प्रश्न है: मैं वास्तव में इसके साथ क्या कर सकता हूं?

एआई के बिना, अधिकांश डेटा केवल उस मंच के दीवारों वाले बगीचों के भीतर प्रासंगिक है। एआई के साथ, यह एक मूल्यवान डिजिटल कमोडिटी और लगभग हर एप्लिकेशन को पावर देने के लिए एक उपकरण बन जाता है। आपका संदेश इतिहास AI को आपकी लेखन शैली, आपकी वरीयताओं और आपके रिश्तों को समझने में मदद करता है। कई उपयोगकर्ताओं के साथ अपने डेटा को स्व-संप्रभु वॉलेट में संग्रहीत करने के साथ, डेवलपर्स एआई अनुभवों का निर्माण कर सकते हैं जो वास्तव में व्यक्तिगत हैं। एआई अंत में डेटा पोर्टेबिलिटी पर “क्यों” प्रदान करता है, अकेले विचारधारा के बजाय एक बेहतर उत्पाद अनुभव के रूप में।

अभी भी एक है कोल्ड स्टार्ट प्रॉब्लम। उपयोगकर्ताओं के लिए अपने डेटा को कनेक्ट करना असुविधाजनक है। और डेवलपर्स के लिए, आज मानसिकता है: यदि आप उपयोगकर्ताओं को अपने डेटा को अपने प्लेटफ़ॉर्म पर अपलोड करने के लिए मनाते हैं, तो आप उन्हें कहीं और ले जाना आसान क्यों बना देंगे? यह एक चक्र बनाता है जहां प्रत्येक नया मंच एक और दीवार वाला बगीचा बन जाता है, जो कि वे हल करने के लिए निर्धारित की गई बहुत समस्या को फिर से बनाते हैं।

यह वह जगह है जहां नई प्रोत्साहन संरचनाएं अंततः निकालने वाले चक्र को तोड़ सकती हैं। DataDaos उपयोगकर्ताओं के लिए वित्तीय प्रोत्साहन के माध्यम से अपने डेटा को पोर्ट करने के लिए एक तत्काल अवसर बनाते हैं, कोल्ड स्टार्ट समस्या को हल करते हैं, इसलिए जब तक कि डेटा को एक आत्म-संप्रभु, इंटरऑपरेबल तरीके से, जैसे वाना पर ऑनबोर्ड किया जाता है। जैसा कि अधिक उपयोगकर्ता इन इंटरऑपरेबल सिस्टम में अपना डेटा लाते हैं, डेवलपर्स उन अनुप्रयोगों का निर्माण कर सकते हैं जो पहले संभव नहीं थे।

एक व्यक्तिगत स्वास्थ्य कोच की कल्पना करें जो oura से आपके नींद के डेटा, स्ट्रवा से आपके वर्कआउट, खाद्य वितरण ऐप से आपका पोषण और संचार पैटर्न से आपके तनाव के स्तर का विश्लेषण कर सकता है।

या, एक एआई सहायक जो वास्तव में आपको समझता है क्योंकि यह दानेदार अनुमतियों के माध्यम से आपकी गोपनीयता बनाए रखते हुए आपके पूर्ण डिजिटल इतिहास तक पहुंच सकता है।

यह एक महत्वपूर्ण समस्या को हल करता है जिसने डेटा पोर्टेबिलिटी पर पिछले प्रयासों को त्रस्त कर दिया है। उपयोगकर्ता स्पष्ट लाभ के बिना अपने डेटा को निर्यात नहीं करेंगे, और डेवलपर्स उपयोगकर्ताओं के बिना पोर्टेबल डेटा के लिए निर्माण नहीं करेंगे। डेटा DAOS इस गतिरोध को तोड़कर उपयोगकर्ताओं को डेटा को जोड़ने के लिए तुरंत सार्थक बनाकर तोड़ देता है।

इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि एक बार जब उपयोगकर्ता अपने डेटा को आत्म-संप्रभु बनाते हैं, तो पूरी तरह से नए प्रकार के एप्लिकेशन संभव हो जाते हैं। एआई एजेंट वास्तव में व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करने के लिए आपके पूर्ण डिजिटल इतिहास का उपयोग कर सकते हैं। डेवलपर्स उन अनुप्रयोगों का निर्माण कर सकते हैं जो डेटा को उन तरीकों से जोड़ते हैं जो प्लेटफार्मों पर चुप होने पर संभव नहीं थे।

हम जानते हैं कि एआई प्रशिक्षण डेटा की बहुत मांग है – कई प्रमुख मॉडल प्रदाता एक डेटा दीवार को हिट करने के लिए तैयार हैं जल्द ही, उन्हें नए, उच्च प्रदर्शन वाले मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए सार्वजनिक रूप से अनुपलब्ध डेटासेट की खोज करना। नए मॉडल पसंद करते हैं दीपसेक उच्च गुणवत्ता वाले डेटा का मूल्य दिखाया है, सावधानीपूर्वक क्यूरेट किए गए मानव-जनित उदाहरणों के साथ उनके उपन्यास प्रशिक्षण विधि को बूटस्ट्रैप करने के लिए। उसी समय, उपयोगकर्ता डेटा नीतियां पसंद करती हैं जीडीपीआर और सीसीपीए कानूनी रूप से उपयोगकर्ताओं को उपयोगकर्ताओं को एक उपयोगी, मानकीकृत प्रारूप में अपने डेटा को निर्यात करने की अनुमति देने के लिए प्लेटफ़ॉर्म की आवश्यकता होती है। VANA जैसे नेटवर्क उपयोगकर्ताओं को सार्वजनिक इंटरनेट पर उपलब्ध मूल्यवान प्रशिक्षण डेटा की आवश्यकता में मॉडल प्रशिक्षकों के साथ सामूहिक रूप से सौदेबाजी करके अपने डेटा का मुद्रीकरण करने की अनुमति देते हैं, और इसे सच्चे डेटा संप्रभुता के लिए इंटरऑपरेबल बनाते हैं।

दो बलों में अभिसरण – एआई का प्रसार, और नए वित्तीय प्रोत्साहन – डेटा पोर्टेबिलिटी से लाभान्वित होने के लिए उपयोगकर्ताओं और डेवलपर्स दोनों के लिए क्षमता बनाते हैं। उपयोगकर्ताओं, डेवलपर्स और डेटा नेटवर्क के हित अंत में संरेखित करते हैं। उपयोगकर्ता तत्काल मूल्य और बेहतर एआई अनुभव प्राप्त करते हैं, डेवलपर्स को नए एप्लिकेशन बनाने के लिए समृद्ध उपयोगकर्ता डेटा तक पहुंच मिलती है, और नेटवर्क प्रत्येक नए प्रतिभागी के साथ मजबूत होते हैं।

पहली बार, हमारे पास डेटा पोर्टेबिलिटी को मूल्यवान बनाने और गोद लेने के लिए प्रोत्साहन दोनों की तकनीक है।

क्रिप्टो ने अभी तक एक आत्म-संप्रभु, इंटरनेटेबल इंटरनेट के अपने मूल वादे को पूरा किया है, जहां उपयोगकर्ता अपने डेटा के मालिक हैं, वेब 2 के दीवारों वाले बगीचों द्वारा अनफिट किया गया है। डेटा को ऑनबोर्ड लाने और एआई की क्षमताओं का लाभ उठाने के लिए वित्तीय प्रोत्साहन बनाकर, हमारे पास अंततः इंटरनेट को वास्तव में उपयोगकर्ता के स्वामित्व वाले अवसर की एक खिड़की है।