एंथ्रोपिक में एक प्रयोगात्मक पक्ष परियोजना के रूप में शुरू करते हुए, मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) डेटासेट, कम्प्यूटेशनल संसाधनों और बाहरी कलाकृतियों में ऑर्केस्ट्रेटिंग एजेंटिक इंटरैक्शन के लिए वास्तविक मानक बन गया है।

यह एआई युग के लिए सबसे परिवर्तनकारी प्रोटोकॉल में से एक और वेब 3 आर्किटेक्चर के लिए एक महान फिट का प्रतिनिधित्व कर सकता है।

HTTP ने वेब संचार में क्रांति ला दी, MCP एक सार्वभौमिक ढांचा प्रदान करता है जो लगभग हर प्रमुख AI प्लेटफॉर्म की विविध सूचना स्रोतों और परिचालन समापन बिंदुओं के साथ स्मार्ट एजेंटों को एकीकृत करने की क्षमता को कम करता है।

MCP के लिए एक छोटा परिचय

MCP को शुरू में प्रोटोटाइप एजेंटों और दस्तावेज़ स्टोरों के बीच बातचीत को सुव्यवस्थित करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। पुनर्प्राप्ति और तर्क वर्कफ़्लोज़ के समन्वय में प्रारंभिक सफलता ने अन्य प्रयोगशालाओं का ध्यान आकर्षित किया, और 20124 के मध्य तक, शोधकर्ताओं ने ओपन-सोर्स संदर्भ कार्यान्वयन को रोल आउट कर दिया था।

सामुदायिक-संचालित एक्सटेंशन का एक उछाल जल्द ही पीछा करता है, जिससे एमसीपी को सुरक्षित क्रेडेंशियल एक्सचेंज, फेडरेटेड लर्निंग परिदृश्य और प्लगइन-स्टाइल संसाधन एडेप्टर का समर्थन करने में सक्षम बनाया गया। 2025 की शुरुआत में, अग्रणी प्लेटफ़ॉर्म- ओपनईएआई, गूगल डीपमाइंड, और मेटा एआई सहित, ने मूल रूप से एमसीपी को अपनाया है, जो एजेंटिक संचार के लिए एचटीटीपी-समतुल्य प्रोटोकॉल के रूप में अपनी भूमिका को मजबूत करता है।

MCP तीन प्रमुख प्रतिभागियों के साथ एक हल्के क्लाइंट -सेवर प्रतिमान को नियुक्त करता है: MCP होस्ट (एक AI एप्लिकेशन ऑर्केस्ट्रेटिंग अनुरोध), एक या एक से अधिक MCP क्लाइंट (समर्पित कनेक्शन बनाए रखने वाले घटक), और MCP सर्वर (प्रासंगिक आदिम को उजागर करना)। प्रत्येक ग्राहक -सेवर जोड़ी एक अलग चैनल पर संचार करती है, जिससे कई सर्वरों से समानांतर संदर्भ सोर्सिंग सक्षम होती है।

MCP की डेटा लेयर तीन मूलभूत आदिमों -टूल, संसाधनों और संकेतों के आसपास घूमती है – जो एक साथ सीमलेस एजेंट सहयोग को सशक्त बनाती है।

टूल दूरस्थ संचालन या कार्यों को समझाता है जो एक एजेंट विशेष कार्यों को निष्पादित करने के लिए आमंत्रित कर सकता है, जबकि संसाधन डेटा एंडपॉइंट्स का प्रतिनिधित्व करते हैं-जैसे कि डेटाबेस, वेक्टर स्टोर और ऑन-चेन ऑर्कल्स-जो एजेंटों से प्रासंगिक जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।

प्रॉम्प्ट एक एजेंट की तर्क प्रक्रिया का मार्गदर्शन करने वाले संरचित टेम्प्लेट के रूप में काम करते हैं, यह परिभाषित करते हैं कि कैसे इनपुट तैयार और व्याख्या की जानी चाहिए। इन कोर बिल्डिंग ब्लॉकों को मानकीकृत करके, MCP यह सुनिश्चित करता है कि विविध एजेंट किसी भी अंतर्निहित बुनियादी ढांचे में एक सुसंगत, इंटरऑपरेबल तरीके से क्षमताओं की खोज, अनुरोध और उपयोग कर सकते हैं।

MCP और Web3

पहले-सिद्धांतों के दृष्टिकोण से, वेब 3 और एमसीपी का चौराहा दो प्रमुख क्षेत्रों में भौतिक हो सकता है:

1. MCP सर्वर या क्लाइंट के रूप में संचालित करने के लिए प्रत्येक ब्लॉकचेन डेटासेट और विकेंद्रीकृत प्रोटोकॉल को सक्षम करना
2. MCP नेटवर्क की एक नई पीढ़ी को शक्ति देने के लिए Web3 का उपयोग करें।

साथ में, ये अनिवार्यता एजेंट इंटेलिजेंस के लिए एक एक्स्टेंसिबल, ट्रस्ट-न्यूनतम कपड़े का वादा करती हैं।

MCP कलाकृतियों के रूप में वेब 3 डेटा

क्रिप्टो वातावरण में एआई एजेंटों को उत्प्रेरित करने के लिए, ऑन-चेन डेटा और स्मार्ट-कॉन्ट्रैक्ट कार्यक्षमता के लिए सहज पहुंच सर्वोपरि है। हम एमसीपी सर्वर के माध्यम से ब्लॉक और लेनदेन इतिहास को उजागर करने वाले ब्लॉकचेन नोड्स की कल्पना करते हैं, जबकि डीईएफआई प्लेटफॉर्म एमसीपी इंटरफेस के माध्यम से कंपोजेबल ऑपरेशन प्रकाशित करते हैं।

इस पैटर्न को पूरक करते हुए, पारंपरिक क्रिप्टो गेटवे -एक्सचेंज, वॉलेट, एक्सप्लोरर- एक्ट – एमसीपी क्लाइंट के रूप में, समान रूप से क्वेरी और प्रसंस्करण संदर्भ। एक एकल एजेंट समवर्ती रूप से AAVE के उधार बाजारों, लेयर 0 के क्रॉस-चेन पुलों, और MEV एनालिटिक्स के साथ एक ही सुसंगत प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस के माध्यम से सभी को इंटरफेस करते हुए कल्पना करें।

वेब 3 एमसीपी नेटवर्क

MCP एक अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली प्रोटोकॉल है, लेकिन HTTP की तरह ही, यह अलग -अलग एंडपॉइंट्स से पूर्ण नेटवर्क को पावर करने के लिए विकसित होने जा रहा है। इन दिनों, MCP का उपयोग करने के लिए अभी भी ग्राहक और सर्वर समापन बिंदुओं के विस्तृत ज्ञान की आवश्यकता है। इसी तरह, प्रमाणीकरण और पहचान जैसी क्षमताएं प्रोटोकॉल से कोर लापता ब्लॉक हैं, लेकिन एमसीपी की स्ट्रीमलाइन गोद लेने के लिए आवश्यक हैं।

MCP का अगला चरण नेटवर्क प्लेटफार्मों द्वारा संचालित होने जा रहा है जो कुछ और परिष्कृत क्षमताओं को सक्षम करता है:

• डायनेमिक डिस्कवरी जो किसी दिए गए कार्य के लिए सही MCP एंडपॉइंट को सतह पर ले जाती है।
• खोज क्षमताएं जो एजेंटों को सही MCP एंडपॉइंट खोजने की अनुमति देती हैं।
• एमसीपी सर्वर और ग्राहकों की रेटिंग उनकी प्रतिष्ठा को पथरी करने के लिए।
• एक विशिष्ट परिणाम प्राप्त करने के लिए MCP सर्वर का समन्वय।
• MCP एंडपॉइंट्स द्वारा उत्पादित आउटपुट की सत्यापन।
• एमसीपी ग्राहकों और सर्वर के साथ बातचीत की ट्रेसबिलिटी
• MCP सर्वर के लिए प्रमाणीकरण और अभिगम नियंत्रण तंत्र।

इन क्षमताओं में से कई को MCP नेटवर्क में नोड्स को समन्वित करने के लिए आर्थिक प्रोत्साहन के सही स्तर की आवश्यकता होती है। यह वेब 3 के लिए एआई स्वर्ग में किए गए एक मैच की तरह लगता है। ट्रेसबिलिटी, विश्वसनीय और सत्यापन योग्य संगणना कुछ प्रमुख आदिम हैं जो एमसीपी नेटवर्क की पहली पीढ़ी को शक्ति दे सकते हैं। Web3 पावर कम्प्यूटेशन नेटवर्क के लिए कई पीढ़ियों की सबसे कुशल तकनीक है और MCP को नए नेटवर्क की आवश्यकता है।

प्रोजेक्ट NAMDA

MCP नेटवर्क की एक नई पीढ़ी को शक्ति देने के लिए Web3 और MCP के संयोजन का विचार किसी भी खिंचाव से सैद्धांतिक नहीं है और हम अंतरिक्ष में वास्तविक प्रगति देखना शुरू कर रहे हैं। इस क्षेत्र में सबसे दिलचस्प पहल में से एक है एमआईटी की परियोजना नामदा।

CSAIL और MIT-IBM वाटसन AI लैब के शोधकर्ताओं द्वारा दिए गए, NAMDA को 2024 में पायनियर स्केलेबल, वितरित एजेंटिक फ्रेमवर्क को MCP के मैसेजिंग फ़ाउंडेशन पर बनाया गया था। NAMDA (नेटवर्क एजेंट मॉड्यूलर डिस्ट्रीब्यूटेड आर्किटेक्चर) एक खुला पारिस्थितिकी तंत्र बनाता है, जहां विषम एजेंट- क्लाउड सेवाओं, किनारे उपकरणों और विशेष त्वरक पर विचार करते हैं – मूल रूप से संदर्भ का आदान -प्रदान कर सकते हैं और जटिल वर्कफ़्लो को समन्वित कर सकते हैं। MCP के मानकीकृत JSON-RPC आदिमों का लाभ उठाकर, NAMDA यह दर्शाता है कि अंतर-सुरक्षा या सुरक्षा का त्याग किए बिना बड़े पैमाने पर, कम-विलंबता सहयोग कैसे प्राप्त किया जा सकता है।

NAMDA की वास्तुकला में पहले से ही एक विकेंद्रीकृत MCP नेटवर्क के कई विचारों को शामिल किया गया है जैसे कि डायनेमिक नोड डिस्कवरी, लोड बैलेंसिंग और डिस्ट्रिब्यूटेड क्लस्टर में फॉल्ट टॉलरेंस। ब्लॉकचेन तकनीकों से प्रेरित एक विकेन्द्रीकृत रजिस्ट्री के साथ, NAMDA सत्यापन योग्य एजेंट पहचान और नीति-चालित संसाधन मध्यस्थता सुनिश्चित करता है, जो विश्वसनीय बहु-पक्षीय वर्कफ़्लो को सक्षम करता है। टोकन-आधारित प्रोत्साहन तंत्र और एंड-टू-एंड प्रोवेंस ट्रैकिंग के लिए एक्सटेंशन प्रोटोकॉल को और अधिक समृद्ध करते हैं, प्रारंभिक प्रोटोटाइप के साथ वैश्विक टेस्टबेड्स में दृष्टि-और-भाषा कार्यों पर कुशल संघीय सीखने को दर्शाते हैं।

विकेन्द्रीकृत एआई के लिए एक अलग नींव

दशकों से, विकेन्द्रीकृत एआई ने मुख्यधारा की एआई अनुप्रयोगों के लिए एक स्पष्ट फिट खोजने के लिए संघर्ष किया है। MCP का उद्भव और MCP नेटवर्क की आवश्यकता तेजी से AI बुनियादी ढांचे की नई पीढ़ी के लिए सबसे प्रमुख उपयोग के मामलों में से एक बन गई है। यह एआई में सबसे बड़े उपयोग के मामलों में से एक हो सकता है और एक वेब 3 पूरी तरह से संबोधित करने के लिए अनुकूल है। Web3 और MCP का संयोजन विकेन्द्रीकृत AI के लिए एक नया आधार हो सकता है।

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