जैसा कि व्यापक एथेरियम पारिस्थितिकी तंत्र और इसके मुख्य सिद्धांत डेटा गोपनीयता चिंताओं को दूर करने के लिए विकसित होते हैं, एक नया प्रस्ताव यूरोपीय संघ के सामान्य डेटा सुरक्षा विनियमन (GDPR) के साथ सार्वजनिक ब्लॉकचेन को समेटने के लिए एक मॉड्यूलर अनुपालन रणनीति की सिफारिश करता है।
9 जून को, एक प्रस्ताव मसौदा तैयार किया Ethereum समुदाय के सदस्य Eugenio Regianini द्वारा प्रभावी डेटा प्रबंधन और गोपनीयता के लिए मॉड्यूलर वास्तुकला के उपयोग का सुझाव दिया।
“मेटाडेटा-एरास्योर के साथ ऑफचिन स्टोरेज का उपयोग करते हुए, किनारों (वॉलेट्स और डैप्स) में व्यक्तिगत डेटा को धक्का देकर, और क्रिप्टोग्राफिक रूप से भूमिकाओं को विभाजित करने के लिए, हम जीडीपीआर नियंत्रक कर्तव्यों को संस्थाओं के एक छोटे से सेट पर केंद्रित कर सकते हैं, जबकि व्यापक नेटवर्क मात्र प्रोसेसर बन जाता है या गुंजाइश से बाहर हो जाता है,” रेजिनेनिनी ने कहा।
एक मॉड्यूलर आर्किटेक्चर में एथेरियम का संक्रमण विभिन्न गोपनीयता-बढ़ाने वाली प्रौद्योगिकियों (पालतू जानवरों) के एकीकरण को सक्षम कर सकता है, जो कि रेगिसिनी के अनुसार, अनुमतिहीन ब्लॉकचेन वातावरण में जीडीपीआर अनुपालन प्राप्त कर सकता है।
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तकनीकी रोडमैप: बचाव के लिए पालतू जानवर
यह प्रस्ताव कई तकनीकों को पहले से ही एकीकृत या प्रस्तावित किया जा रहा है, जो कि एथेरियम के लिए एकीकृत या प्रस्तावित है जो व्यक्तिगत डेटा एक्सपोज़र को कम करने में मदद करता है, जिसमें प्रोटो-डैंकशर्डिंग (ईआईपी -4844) शामिल है, जो लेनदेन बूँद जीवनकाल को लगभग 18 दिनों तक सीमित करता है, जो भंडारण न्यूनतमकरण को लागू करता है।
शून्य-ज्ञान ज्ञान के गैर-इंटरैक्टिव तर्क का ज्ञान (ZK-Snarks) भी गोपनीयता को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है क्योंकि वे सत्यापित करने वालों को शामिल करते हैं, जो कि ट्रांजेक्शन पेलोड देखने के बजाय रसीला क्रिप्टोग्राफिक प्रमाणों की पुष्टि करते हैं, नाटकीय रूप से ऑनचेन डेटा दृश्यता को कम करते हैं।
अन्य पीईटी एकीकरण जो जीडीपीआर अनुपालन के साथ मदद कर सकते हैं, उनमें पूरी तरह से होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन और ट्रस्टेड निष्पादन वातावरण (टीईईईईएस), मल्टीपार्टी कम्प्यूटेशन (एमपीसी), प्रस्तावक-बिल्डर सेपरेशन (पीबीएस) और पीयर डेटा उपलब्धता नमूनाकरण (पीईईआरडीएएस) शामिल हैं।
एथेरियम की मॉड्यूलर अनुपालन रणनीति
प्रस्ताव एथेरियम नेटवर्क की तीन परतों में जीडीपीआर निहितार्थ को तोड़ता है: निष्पादन परत, सर्वसम्मति परत और डेटा उपलब्धता परत।
निष्पादन परत केवल एन्क्रिप्टेड या अंधे डेटा को रिले करने वाले प्रोसेसर के रूप में संचालित होगी, जबकि सर्वसम्मति परत पूरी तरह से प्रतिबद्धताओं और शून्य-ज्ञान प्रमाणों को मान्य करेगी। अंत में, डेटा उपलब्धता परत, पीरडास के तहत, सीमित समय सीमा के लिए केवल गुमनाम शार्क को संग्रहीत करेगी, उन्हें जीडीपीआर के डेटा न्यूनतमकरण सिद्धांत के अनुरूप लाएगी।
एप्लिकेशन लेयर पर डेटा कंट्रोलरशिप पर ध्यान केंद्रित करके और पालतू जानवरों का लाभ उठाते हुए, एथेरियम अपने मुख्य सिद्धांतों का त्याग किए बिना उपयोगकर्ता गोपनीयता की रक्षा कर सकता है, रेगिसिनी ने दावा किया।
हालांकि, फ्रेमवर्क की सफलता व्यापक सामुदायिक गोद लेने, डेवलपर खरीद-इन और यूरोपीय संघ के नियामकों के साथ संभावित संरेखण पर निर्भर करेगी।
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