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एक नया अध्ययन एमआईटी से यह पाया गया है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) टूल्स जैसे चैट पर बहुत अधिक भरोसा करना स्पष्ट रूप से सोचने और जानकारी को याद रखने की क्षमता में बाधा डाल सकता है।
विश्वविद्यालय के मीडिया लैब में शोधकर्ता चार सत्रों में लेखन कार्यों को पूरा करने के लिए 54 लोगों से पूछा। प्रत्येक व्यक्ति ने तीन तरीकों में से एक का उपयोग किया, जो बिना मदद के लिख रहे थे, एक खोज इंजन का उपयोग कर रहे थे, या चैट पर भरोसा कर रहे थे।
अंतिम सत्र में, जिन लोगों ने CHATGPT का उपयोग किया था, उन्हें बिना किसी उपकरण के लिखने के लिए कहा गया था, जबकि जो लोग बिना मदद के काम करते थे, उन्हें चैटबॉट का उपयोग करने की कोशिश करने के लिए कहा गया था। परिणाम से पता चला कि 83% से अधिक CHATGPT उपयोगकर्ता उन हिस्सों को याद नहीं कर सकते थे जो उन्होंने अभी लिखा था।
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क्रिप्टो टोकन बनाम सिक्का (एनिमेटेड व्याख्यार और उदाहरण)
में एक 18 जून को एक्स पर पोस्टकोल्डिक के सह-संस्थापक एलेक्स वैकका ने कहा कि एआई उपकरण लोगों को बेहतर काम करने में मदद नहीं कर सकता है, बल्कि अपनी सोच को कमजोर करने में मदद कर सकता है। उन्होंने समझाया कि जब चटप्ट कार्य को संभालता है, तो लोग यह भूल जाते हैं कि लगभग तुरंत क्या लिखा गया था।
यह समझने के लिए कि मस्तिष्क में क्या हो रहा था, शोधकर्ता प्रत्येक कार्य के दौरान मस्तिष्क गतिविधि को ट्रैक करने के लिए ईईजी मशीनों का उपयोग किया। उन्होंने पाया कि मस्तिष्क की गतिविधि ने एआई टूल पर किसी को और अधिक छोड़ दिया।
जिन लोगों ने मदद के बिना लिखा, उन्होंने उच्चतम स्तर के मानसिक प्रयास को दिखाया। जो लोग खोज इंजन का उपयोग करते थे, वे बीच में थे। इस बीच, प्रतिभागी CHATGPT का उपयोग करने से मस्तिष्क की सगाई का सबसे कम स्तर दिखाया गया।
अध्ययन में एक अवधारणा पर भी चर्चा की गई है “संज्ञानात्मक ऋण”। इसका मतलब है कि यह हो सकता है उस क्षण में ऊर्जा बचाएं जब लोग एआई उपकरण पर भरोसा करते हैं, लेकिन दीर्घकालिक रूप से डाउनसाइड हो सकते हैं। इनमें कमजोर समस्या-समाधान, कम मूल सोच, और दूसरों से अधिक आसानी से प्रभावित होना शामिल है।
इस बीच, 19 मई को नेचर ह्यूमन बिहेवियर में प्रकाशित एक अध्ययन में पाया गया कि जीपीटी -4 64% बहस में मनुष्यों की तुलना में अधिक प्रेरक था। कैसे? पूरी कहानी पढ़ें।
पूर्वी एशिया क्षेत्र के अर्थशास्त्र, राजनीति और संस्कृतियों में मास्टर डिग्री पूरी करने के बाद, हारून ने द्वितीय विश्व युद्ध के बाद के युग में पूंजीवाद के पश्चिमी और सामूहिक रूपों के बीच अंतर का विश्लेषण करते हुए वैज्ञानिक पत्र लिखे हैं।
फिनटेक उद्योग में एक दशक के करीब अनुभव के साथ, हारून सभी सबसे बड़े मुद्दों और संघर्षों को समझता है जो क्रिप्टो के उत्साही लोगों का सामना करते हैं। वह एक भावुक विश्लेषक है जो डेटा-संचालित और तथ्य-आधारित सामग्री से संबंधित है, साथ ही साथ जो वेब 3 मूल निवासी और उद्योग नवागंतुकों दोनों से बात करता है।
हारून हर चीज के लिए और डिजिटल मुद्राओं से संबंधित कुछ भी करने वाला व्यक्ति है। ब्लॉकचेन और वेब 3 शिक्षा के लिए एक विशाल जुनून के साथ, हारून अंतरिक्ष को बदलने का प्रयास करता है जैसा कि हम इसे जानते हैं, और इसे पूरा करने के लिए इसे और अधिक स्वीकार्य बनाते हैं।
हारून को कई स्थापित आउटलेट्स द्वारा उद्धृत किया गया है, और खुद एक प्रकाशित लेखक हैं। यहां तक कि अपने खाली समय के दौरान, वह बाजार के रुझानों पर शोध करने का आनंद लेता है, और अगले सुपरनोवा की तलाश में है।