क्या होगा अगर एक क्रिप्टो प्रोटोकॉल थे जो ऑन-चेन विवादों को मध्यस्थता करने में विशिष्ट थे?
कल्पना कीजिए कि, जब भी पॉलीमार्केट जैसे भविष्यवाणी बाजार विवादास्पद तरीके से बस गए, तो उपयोगकर्ताओं के पास एक प्रकार के तटस्थ ऑन-चेन कोर्ट सिस्टम के माध्यम से अपील करने का एक औपचारिक तरीका था। या यदि विकेन्द्रीकृत स्वायत्त संगठनों (DAO) को निर्णय लेने में मदद करने के लिए एक कुशल, जानकार तीसरे पक्ष पर भरोसा कर सकते हैं। या यदि विशिष्ट वास्तविक दुनिया की घटनाओं के होने पर बीमा अनुबंध स्वचालित रूप से भुगतान निष्पादित कर सकता है।
यह अनिवार्य रूप से अल्बर्ट कैस्टेलाना ललुइस और उनकी टीम जेनलेयर के साथ निर्माण कर रहे हैं, जो एक क्रिप्टो परियोजना है जो खुद को निर्णय लेने की प्रणाली, या ट्रस्ट इन्फ्रास्ट्रक्चर के रूप में बाजार में लाती है।
“हम एक ब्लॉकचेन का उपयोग कर रहे हैं, जिसमें कई एआईएस समन्वय है और व्यक्तिपरक निर्णयों पर समझौता है, जैसे कि वे एक न्यायाधीश थे,” कैस्टेलाना, येजराई के सह-संस्थापक और सीईओ ने एक साक्षात्कार में कोइंडेस्क को बताया। “हम मूल रूप से एक वैश्विक सिंथेटिक क्षेत्राधिकार का निर्माण कर रहे हैं, जिसमें एक एम्बेडेड कोर्ट सिस्टम है जो नींद नहीं आती है, यह सुपर सस्ता है, और यह सुपर फास्ट है।”
इस तरह की मध्यस्थता परियोजना की मांग आने वाले वर्षों में एआई एजेंटों के विकास के साथ बढ़ सकती है – कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा संचालित परिष्कृत कार्यक्रम जो एक स्वायत्त तरीके से जटिल कार्यों को करने में सक्षम हैं।
जब क्रिप्टो बाजारों की बात आती है, एआई एजेंट सभी प्रकार के तरीकों से इस्तेमाल किया जा सकता है: मेमकोइन का व्यापार करने के लिए, एक्सचेंजों पर बिटकॉइन की पदावनत करना, डीईएफआई प्रोटोकॉल की सुरक्षा की निगरानी करना, या गहराई से विश्लेषण के माध्यम से बाजार अंतर्दृष्टि प्रदान करना, केवल कुछ उपयोग-मामलों का हवाला देने के लिए। एआई एजेंट अन्य एआई एजेंटों को भी नियुक्त करने में सक्षम होंगे और भी अधिक जटिल असाइनमेंट को पूरा करने के लिए।
इस तरह के एजेंट एक अप्रत्याशित दर से आगे बढ़ सकते हैं, कैस्टेलाना ने कहा। उनके विचार में, अधिकांश क्रिप्टो बाजार प्रतिभागी 2025 के अंत तक उनमें से एक मुट्ठी भर का प्रबंधन कर सकते हैं।
“ये एजेंट, वे सुपर तेजी से काम करते हैं, वे सोते नहीं हैं, वे जेल नहीं जाते हैं। आप नहीं जानते कि वे कहाँ हैं। क्या वे मनी-लॉन्ड्रिंग नियमों को पारित करने जा रहे हैं? क्या उनके पास बैंक खाता है? क्या वे वीजा कार्ड का उपयोग भी कर सकते हैं?” Castellana ने कहा। “हम उनके बीच तेजी से लेनदेन कैसे सक्षम कर सकते हैं? और इस तरह की दुनिया में विश्वास कैसे हो सकता है?”
अपनी अनूठी वास्तुकला के लिए धन्यवाद, Genlayer रिकॉर्ड समय में किसी भी निर्णय पर वजन करने के लिए एक विश्वसनीय, तटस्थ राय प्राप्त करने के लिए संस्थाओं – मानव या एआई – को अनुमति देकर एक समाधान प्रदान कर सकता है। “कहीं भी जहां आप सामान्य रूप से मनुष्यों के एक समूह से बना एक तीसरा पक्ष होगा … हम उन्हें एक वैश्विक नेटवर्क के साथ बदलते हैं जो विभिन्न एआईएस के बीच एक आम सहमति प्रदान करता है, एक नेटवर्क जो इस तरह से निर्णय ले सकता है जो कि सही और जितना संभव हो उतना निष्पक्ष है,” कैस्टेलाना ने कहा।
सिंथेटिक न्यायालय प्रणाली
जेनलेयर बिटकॉइन, एथेरियम या सोलाना जैसे अन्य ब्लॉकचेन के साथ प्रतिस्पर्धा करने की कोशिश नहीं करता है – या यहां तक कि डीईएफआई प्रोटोकॉल जैसे कि यूनिस्वैप या कंपाउंड। इसके बजाय, यह विचार किसी भी मौजूदा क्रिप्टो प्रोटोकॉल के लिए जीनलेयर से जुड़ने और इसके बुनियादी ढांचे का उपयोग करने में सक्षम है।
Genlayer की श्रृंखला Zksync, एक Ethereum परत 2 समाधान द्वारा संचालित है। इसका नेटवर्क 1,000 सत्यापनकर्ताओं की गिनती करता है, प्रत्येक एक बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) से जुड़ा हुआ है जैसे कि ओपनईआई के चैट, गूगल का बर्ट या मेटा के लामा।
मान लीजिए कि पॉलीमार्केट पर एक बाजार विवादास्पद तरीके से बसता है। यदि पॉलीमार्केट जीनलेयर से जुड़ा हुआ है, तो भविष्यवाणी बाजार के उपयोगकर्ताओं के पास अपने सिंथेटिक कोर्ट सिस्टम के साथ “लेनदेन” बनाने के लिए, कास्टेलाना ने इसे बढ़ाने की क्षमता (या, जैसा कि कैस्टेलाना ने कहा था)।
जैसे ही लेन -देन आता है, जेनलेयर उस पर शासन करने के लिए यादृच्छिक रूप से पांच सत्यापनकर्ताओं को चुनता है। ये पांच सत्यापनकर्ता हाथ में विषय पर जानकारी खोजने के लिए अपनी पसंद का एक एलएलएम क्वेरी करते हैं, और फिर एक समाधान पर वोट करते हैं। जो एक फैसला पैदा करता है।
लेकिन पॉलीमार्केट उपयोगकर्ता, हमारे उदाहरण में, आवश्यक रूप से सत्तारूढ़ से संतुष्ट होने की आवश्यकता नहीं है: वे निर्णय को अपील करने का निर्णय ले सकते हैं। किस स्थिति में, जेनलेयर सत्यापनकर्ताओं का एक और सेट चुनता है – इस समय को छोड़कर, उनकी संख्या 11 तक कूद जाती है। उस निर्णय को भी अपील की जा सकती है, जो जेनलेयर को एक और सत्तारूढ़ के लिए 23 सत्यापनकर्ताओं को चुनता है, फिर 47 सत्यापनकर्ता, फिर 95, और इसी तरह और आगे।
यह विचार कोंडोरसेट के जूरी प्रमेय पर भरोसा करने के लिए है, जो कि जेनलेयर के पिच डेक के अनुसार बताता है कि “जब प्रत्येक प्रतिभागी एक सही निर्णय नहीं लेने की तुलना में अधिक होता है, तो एक सही बहुमत परिणाम की संभावना काफी बढ़ जाती है क्योंकि समूह बड़ा होता है।” दूसरे शब्दों में, जेनलेर भीड़ में ज्ञान पाता है। अधिक सत्यापनकर्ता शामिल हैं, अधिक संभावना है कि वे एक सटीक उत्तर पर शून्य हैं।
“इसका मतलब यह है कि हम छोटे और बहुत कुशलता से शुरू कर सकते हैं, लेकिन यह भी कि हम एक ऐसे बिंदु पर आगे बढ़ सकते हैं जहां कुछ बहुत, बहुत मुश्किल है, वे अभी भी सही हो सकते हैं,” कैस्टेलाना ने कहा।
कैस्टेलाना ने कहा कि औसत लेन -देन को संसाधित करने में लगभग 100 सेकंड लगते हैं, और अदालत का फैसला 30 मिनट के बाद अंतिम हो जाता है – एक समय सीमा जो कई अपील होने पर लम्बी हो सकती है। लेकिन इसका मतलब है कि प्रोटोकॉल बहुत कम समय, दिन या रात में प्रमुख मुद्दों पर एक निर्णय तक पहुंच सकता है, बजाय इसके कि वास्तविक वास्तविक दुनिया की मुकदमेबाजी प्रक्रियाओं से गुजरने के लिए जो महीनों या वर्षों में भी लग सकते हैं।
प्रोत्साहन को देखते हुए
जेनलेयर का मिशन स्वाभाविक रूप से एक सवाल उठाता है: क्या सिस्टम को गेम करना संभव है? उदाहरण के लिए, क्या होगा यदि सभी सत्यापनकर्ता किसी दिए गए प्रस्ताव को हल करने के लिए एक ही AI (कहते हैं, CHATGPT) का चयन करते हैं? क्या इसका मतलब यह नहीं होगा कि CHATGPT ने अनिवार्य रूप से सत्तारूढ़ जारी किया होगा?
हर बार जब आप एक एलएलएम क्वेरी करते हैं, तो आप एक नया बीज उत्पन्न करते हैं, कैस्टेलाना ने कहा, इसलिए आप एक अलग उत्तर प्राप्त करते हैं। उसके शीर्ष पर, सत्यापनकर्ताओं को यह चुनने की स्वतंत्रता है कि कौन सा एलएलएम हाथ में विषय के आधार पर उपयोग करना है। यदि यह एक अपेक्षाकृत आसान सवाल है, तो शायद एक महंगी एलएलएम का उपयोग करने की कोई आवश्यकता नहीं है; दूसरी ओर, यदि प्रश्न विशेष रूप से जटिल है, तो सत्यापनकर्ता उच्च गुणवत्ता वाले एआई मॉडल के लिए विकल्प चुन सकता है।
सत्यापनकर्ता भी ऐसी स्थिति में समाप्त हो सकते हैं, जहां उन्हें लगता है कि उन्होंने एक निश्चित प्रकार का प्रश्न देखा है, इसलिए वे एक विशिष्ट उद्देश्य के लिए एक छोटे मॉडल को पूर्व-प्रशिक्षित कर सकते हैं। “हमें लगता है कि, समय के साथ, बस अंतहीन नए मॉडल होने जा रहे हैं,” कैस्टेलाना ने कहा।
निर्णय लेने की प्रक्रिया के विजयी पक्ष पर सत्यापनकर्ताओं के लिए एक मजबूत प्रोत्साहन है, क्योंकि वे इसके लिए आर्थिक रूप से पुरस्कृत होते हैं-जबकि हार का पक्ष कम्प्यूटेशन का उपयोग करने से जुड़ी लागतों को समाप्त करता है, बिना किसी पुरस्कार को इकट्ठा किए।
दूसरे शब्दों में, सवाल यह नहीं है कि क्या किसी का सत्यापनकर्ता एक सही उत्तर प्रदान कर रहा है, लेकिन क्या यह बहुमत के साथ पक्ष में है।
चूंकि सत्यापनकर्ताओं को इस बात का कोई अंदाजा नहीं है कि अन्य सत्यापनकर्ता क्या मतदान कर रहे हैं, इसलिए लक्ष्य उनके लिए आवश्यक संसाधनों का उपयोग करना है ताकि यह अपेक्षा के साथ सटीक जानकारी प्रदान की जा सके कि अन्य सत्यापनकर्ता उस जानकारी पर भी अभिसरण करेंगे – क्योंकि एक ही गलत उत्तर पर पहुंचने के लिए संभवतः कठोर समन्वय की आवश्यकता होगी।
और अगर वह गैम्बिट काम नहीं करता है, तो अपील प्रणाली में किक करने के लिए तैयार है।
“अगर मुझे पता है कि मैं एक अच्छा एलएलएम का पुन: उपयोग कर रहा हूं, और मुझे लगता है कि अन्य लोग एक खराब एलएलएम का उपयोग कर रहे हैं और इसीलिए मैं हार गया, तो मेरे पास अपील करने के लिए काफी बड़ा प्रोत्साहन है, क्योंकि मुझे पता है कि अधिक लोगों के साथ, उनके लिए बेहतर एलएलएम का उपयोग करने के लिए एक प्रोत्साहन होने जा रहा है” क्योंकि अन्य मान्य व्यक्ति एक सफल अपील से पुरस्कार अर्जित करना चाहते हैं, कास्टेलेना ने कहा।
सिस्टम को सत्यापित करने के लिए सत्यापन करने के लिए कठिन बना देता है, क्योंकि उनके पास किसी निर्णय तक पहुंचने के लिए केवल 100 सेकंड हैं, और वे नहीं जानते कि क्या उन्हें विशिष्ट प्रश्नों को निपटाने के लिए चुना जाएगा। कैस्टेलाना ने कहा कि एक इकाई को 33% और 50% नेटवर्क के बीच नियंत्रण करने की आवश्यकता होगी।
Ethereum की तरह, Genlayer अपने वित्तीय प्रोत्साहन के लिए एक देशी टोकन का उपयोग करेगा। टेस्टनेट पहले से ही लॉन्च होने के साथ, प्रोजेक्ट को कैस्टेलाना के अनुसार, वर्ष के अंत तक लाइव होना चाहिए। “लोगों के लिए एक बहुत बड़ा प्रोत्साहन होने जा रहा है कि वे आने और शीर्ष पर चीजों का निर्माण करें,” उन्होंने कहा।
