अपनी उपलब्धि पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, उन्होंने पल का उपयोग किया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) को पर्याप्त सुरक्षा उपायों के बिना कैसे विकसित और जारी किया जा रहा है, इसके बारे में चिंता व्यक्त करें।

1970 के दशक के उत्तरार्ध में उनके काम ने सुदृढीकरण सीखने के लिए नींव रखी, एक विधि जहां एआई सफलताओं और गलतियों से सीखकर सुधार करता है। उनकी 1998 की पुस्तक, सुदृढीकरण सीखना: एक परिचयक्षेत्र में एक प्रमुख संसाधन बन गया और शोधकर्ताओं द्वारा व्यापक रूप से संदर्भित किया गया है।

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पुरस्कार की घोषणा के दौरान, बार्टो और सटन जिम्मेदार विकास पर व्यावसायिक लक्ष्यों को प्राथमिकता देने के लिए एआई कंपनियों की आलोचना की। सीखना फाइनेंशियल टाइम्स को बताया:

बिना सुरक्षा उपायों के लाखों लोगों को सॉफ्टवेयर जारी करना अच्छा इंजीनियरिंग अभ्यास नहीं है।

उन्होंने तर्क दिया कि इंजीनियरिंग के अन्य क्षेत्र जोखिमों को कम करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं, लेकिन एआई कंपनियां एक ही दृष्टिकोण का पालन नहीं कर रही हैं।

उनकी चिंताओं के बावजूद, वे मानते हैं कि एआई कर सकते हैं समाज को लाभान्वित करें यदि इसे उचित सावधानी के साथ विकसित किया जाता है। एक्सियोस के साथ एक साक्षात्कार में, बार्टो ने स्वीकार किया कि एआई ध्यान से प्रबंधित होने पर सकारात्मक बदलाव ला सकता है।

सटन ने आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई) पर भी चर्चा की, यह सुझाव देते हुए कि भविष्य में, बुद्धिमान मशीनें जैविक विकास की आवश्यकता के बिना मौजूद हो सकती हैं।

इसके अलावा, एसीएम के अध्यक्ष यानिस इओनिडिस उनकी उपलब्धि की प्रशंसा कीयह कहते हुए, “बार्टो और सटन का काम हमारे क्षेत्र में लंबे समय से चुनौतियों के लिए एक बहु -विषयक दृष्टिकोण को लागू करने की अपार क्षमता को प्रदर्शित करता है”।

इस बीच, अमेरिका और ब्रिटेन ने हाल ही में पेरिस में एक शिखर सम्मेलन में एक अंतरराष्ट्रीय एआई विकास समझौते पर हस्ताक्षर करने से इनकार कर दिया। क्यों? पूरी कहानी पढ़ें।