द्वारा राय: सैमुएल मार्रो, ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय में मशीन लर्निंग में पीएचडी छात्र

Web3 AI अंतरिक्ष एक जाल में गिर गया है। कहीं न कहीं, “विकेंद्रीकृत एआई” “ब्लॉकचेन एआई” का पर्याय बन गया। यह झूठी समकक्षता सक्रिय रूप से नवाचार को नुकसान पहुंचाती है।

उत्कृष्ट विकेन्द्रीकृत एआई परियोजनाएं खुद को ब्लॉकचेन फ्रेमवर्क में बताती हैं, इसलिए नहीं कि यह तकनीकी समझ में आता है, बल्कि इसलिए कि यह वेब 3 फंडिंग, विशेषज्ञता और समुदायों तक पहुंचने का एकमात्र तरीका है। ब्लॉकचेन-प्रथम मानसिकता केवल यह सीमित नहीं कर रही है कि एआई क्या विकेंद्रीकृत हो सकता है; यह नरभक्षण है।

Web3 ब्लॉकचेन नहीं है

वेब 3 आदर्शों उभरा है सभ्य: भरोसेमंदता, अनुमति, सेंसरशिप प्रतिरोध और उपयोगकर्ता स्वामित्व। उद्योग एक महत्वपूर्ण अंतर को भूल गया है: Web3 दर्शन ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी से अलग है। Bittorrent वेब 3 है। टोर वेब 3 है। IPFS वेब 3 है। और अब जब वेब 3 एआई प्रचार के केंद्र में है, तो कई लोग ब्लॉकचेन अक्सर बीमार होते हैं।

किसी भी Web3 AI स्पेस में कूदें, और आप एक ही पैटर्न को दोहराते हुए देखेंगे: शानदार टीमों ने डिस्ट्रीब्यूटेड लर्निंग नेटवर्क, पीयर-टू-पीयर (P2P) AI मार्केटप्लेस और वितरित प्रशिक्षण प्रणालियों का निर्माण किया, सभी अजीब तरह से समझाते हैं कि उन्हें एक टोकन की आवश्यकता क्यों है या उनके onchain सेटलमेंट कैसे काम करता है।

एक प्रतिवाद के रूप में, विचार करें फेडरेटेड लर्निंगजहां कई नोड्स अपने कच्चे डेटा को निजी रखते हुए एक साझा एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए सहयोग करते हैं। यह विकेंद्रीकृत एआई का एक प्रमुख उदाहरण है: कोई टोकन की आवश्यकता नहीं है।

यह कहना नहीं है कि ब्लॉकचेन कभी भी उपयोगी नहीं है। Onchain निपटान AI एजेंटों के बीच भुगतान को सरल बना सकता है, क्रिप्टोग्राफिक प्रमाण प्रतिष्ठा प्रणालियों में सुधार कर सकते हैं, और टोकन सहयोगी प्रशिक्षण में प्रोत्साहन को संरेखित कर सकते हैं। लेकिन वे विशेष उपकरण हैं, न कि एक आकार-फिट-सभी समाधान। कई विकेन्द्रीकृत-एआई समस्याओं के लिए, ब्लॉकचेन ओवरहेड केवल विलंबता, जटिलता और लागत को जोड़ता है।

प्रोत्साहन का एक खेल

परियोजनाएं ये निर्णय क्यों करती हैं? उत्तर कैसे में निहित है वेब 3 पारिस्थितिकी तंत्र विकसित हुआ है। ब्लॉकचेन को एकीकृत नहीं करने वाली परियोजनाएं “वेब 3” नहीं मानी जाती हैं और इस प्रकार वे वेब 3 फंडिंग पाइपलाइनों, विशेषज्ञ नेटवर्क या सामुदायिक संसाधनों तक नहीं पहुंच सकती हैं। उनकी थीसिस में, “Web3” के साथ वेंचर फंड ने ब्लॉकचेन एकीकरण के आसपास निवेश मानदंड का निर्माण किया। Web3 AI स्पेस गैर-ब्लॉकचेन परियोजनाओं को दायरे से बाहर मानते हैं।

ये प्रोत्साहन टीमों को उत्पाद कारणों से नहीं बल्कि पारिस्थितिकी तंत्र के उपयोग के लिए ब्लॉकचेन को अपनाने के लिए ड्राइव करते हैं। दूसरे शब्दों में, वे इष्टतम उपयोगकर्ता परिणामों के बजाय धन उगाहने की आवश्यकताओं के आधार पर वास्तुशिल्प निर्णय ले रहे हैं। खेल खेलने में कुछ भी गलत नहीं है, लेकिन इसका मतलब है कि विकेंद्रीकृत एआई के वास्तविक (और लाभदायक) अनुप्रयोगों के कई अवसरों की अनदेखी की जा रही है।

उद्योग को यह पहचानना चाहिए कि तीन अलग -अलग अवधारणाओं को कृत्रिम रूप से एक साथ बंडल किया गया है।

संबंधित: क्या ब्लॉकचेन एआई को एआई रखने के लिए गार्ड्रिल की आपूर्ति कर सकता है?

विकेंद्रीकृत एआई में वितरित कंप्यूटिंग, फेडरेटेड लर्निंग, पी 2 पी नेटवर्क और एज कंप्यूटिंग शामिल हैं, जिनमें से किसी को भी स्वाभाविक रूप से ब्लॉकचेन इन्फ्रास्ट्रक्चर की आवश्यकता नहीं है।

क्रिप्टो-एकीकृत एआई में टोकन प्रोत्साहन, क्रिप्टोग्राफिक प्रूफ, डिजिटल एसेट मैनेजमेंट और वैध उपयोग के मामले शामिल हैं जिन्हें ब्लॉकचेन का उपयोग करके लागू किया जा सकता है।

Web3 AI उपयोगकर्ता स्वामित्व, अनुमति रहित नवाचार और सामुदायिक शासन का प्रतिनिधित्व करता है, जिसे कई तकनीकी दृष्टिकोणों के माध्यम से प्राप्त किया जा सकता है।

ये अवधारणाएं खूबसूरती से एक साथ काम कर सकती हैं, लेकिन उन्हें इसकी आवश्यकता नहीं है। एक फेडरेटेड लर्निंग नेटवर्क एक ब्लॉकचेन को छूने के बिना क्रिप्टोग्राफिक गोपनीयता गारंटी का उपयोग कर सकता है। एक वितरित एआई मार्केटप्लेस स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट के बिना प्रतिष्ठा-आधारित सत्यापन को लागू कर सकता है। प्रोत्साहन प्रणाली आम सहमति तंत्र के माध्यम से संचालित हो सकती है जिसमें पूरे ब्लॉकचेन इन्फ्रास्ट्रक्चर के ओवरहेड की आवश्यकता नहीं होती है।

विकेंद्रीकृत एआई को एक टूलबॉक्स की आवश्यकता होती है

विकेन्द्रीकृत एआई में सच्चे नवाचार को तकनीकी बहुलवाद की आवश्यकता होती है, ब्लॉकचेन टूलकिट में एक उपकरण होने के साथ, धार्मिक आवश्यकता नहीं। अगले दशक की सबसे सफल परियोजनाएं वे होंगी जो अपनी विशिष्ट चुनौतियों के लिए सही वास्तुकला का चयन करती हैं, न कि उन लोगों को जो वर्तमान पारिस्थितिकी तंत्र की अपेक्षाओं के अनुरूप होती हैं।

वेब 3 फंडिंग और सामुदायिक समर्थन को गले लगाने के लिए विकसित होना चाहिए गैर-ब्लॉकचेन विकेंद्रीकरण। वेंचर फंड Web3 के साथ विकेंद्रीकृत और संरेखित परियोजनाओं पर पर्याप्त रिटर्न प्राप्त कर सकते हैं, भले ही उनका फंडिंग मॉडल टोकन-आधारित न हो।

समुदायों को अपने तकनीकी सब्सट्रेट की परवाह किए बिना अनुमति रहित नवाचार का जश्न मनाना चाहिए। उदाहरण के लिए, कई विकेन्द्रीकृत AI पारिस्थितिक तंत्र क्रिप्टो से परे मौजूद हैं, दोनों गैर-लाभकारी और लाभ-लाभ। प्राइम इंटेलीज ने विकेंद्रीकरण को संरक्षित करते हुए बड़े भाषा मॉडल को पैमाने पर प्रशिक्षित किया है। मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी की नंद है इमारत एजेंटों का एक विकेन्द्रीकृत इंटरनेट। Laion AI अनुसंधान का लोकतंत्रीकरण कर रहा है।

ये सिस्टम वास्तविक विकेंद्रीकरण प्राप्त करते हैं; वे एक ब्लॉकचेन बैज नहीं ले जाते हैं और वेब 3 समुदाय के अधिकांश के लिए अदृश्य हैं। यहां तक कि अधिक पारंपरिक Web3 AI अंतरिक्ष में, हालांकि, परियोजनाओं से सकारात्मक संकेत हैं जो ब्लॉकचेन का उपयोग केवल तभी करते हैं जब यह समझ में आता है।

न्युमेरई समुदाय द्वारा विकसित मॉडल के लिए दांव का प्रबंधन करने के लिए श्रृंखला का उपयोग करता है, सबसे अच्छा प्रदर्शन करने वाले लोगों को पुरस्कृत करता है। टोरस नेटवर्क टोकन में नेटवर्क मूल्य को कैप्चर करते हुए इसके दीर्घकालिक विकास में सबसे अधिक योगदान करने वाले एजेंटों को पारदर्शी रूप से टोकन पुरस्कार वितरित करता है। रेंडर नेटवर्क के टोकन-आधारित भुगतान का मतलब है कि कोई भी, कहीं भी, अपने रेंडर फार्म को गणना प्रदान कर सकता है। ये सभी एप्लिकेशन पहले से ही यहां हैं।

वर्तमान ब्लॉकचेन-प्रथम दृष्टिकोण विकेन्द्रीकृत एआई में नवाचार को ठीक से बाधित कर रहा है जब इसकी सबसे अधिक आवश्यकता होती है। जैसे -जैसे एआई सिस्टम अधिक शक्तिशाली और केंद्रीकृत हो जाते हैं, विकेंद्रीकृत विकल्पों की सख्त जरूरत होती है। लेकिन उन्हें हासिल नहीं किया जाएगा यदि पारिस्थितिकी तंत्र ब्लॉकचेन अड़चन के माध्यम से हर समाधान को मजबूर करता रहता है। आज इस अक्षम मानसिकता को बहाने वाली परियोजनाएं कल पारिस्थितिकी तंत्र पर हावी होंगी।

Web3 AI एक विकल्प का सामना करता है: ब्लॉकचेन आवश्यकताओं के साथ विकेंद्रीकृत AI को नरभक्षण जारी रखें या अपनी पूरी क्षमता को प्राप्त करने के लिए इसे मुक्त करें। तकनीक तैयार है। सवाल यह है कि क्या पारिस्थितिकी तंत्र विकसित होने के लिए तैयार है और इस परिवर्तन को कौन भुनाने के लिए तैयार है।

द्वारा राय: सैमुएल मार्रो, ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय में मशीन लर्निंग में पीएचडी छात्र।

यह लेख सामान्य सूचना उद्देश्यों के लिए है और इसका इरादा नहीं है और इसे कानूनी या निवेश सलाह के रूप में नहीं लिया जाना चाहिए। यहां व्यक्त किए गए विचार, विचार और राय लेखक के अकेले हैं और जरूरी नहीं कि कोन्टेलेग्राफ के विचारों और विचारों को प्रतिबिंबित या प्रतिनिधित्व करते हैं।