श्रम दर्द, क्रिप्टो लाभ – कैसे कमजोर झटका डेटा बिटकॉइन मूल्य के लिए पथ सेट करता है रैली


प्रमुख बिंदु:

  • कमजोर श्रम और उपभोक्ता डेटा अक्सर बिटकॉइन रैलियों से पहले होते हैं, जिससे कुछ विश्लेषकों को भविष्य के आर्थिक प्रोत्साहन कार्यक्रमों का अनुमान लगाया जाता है।

  • मार्च में नौकरी के उद्घाटन 7.2 मिलियन हो गए।

  • यदि पिछले पैटर्न धारण करते हैं, तो बिटकॉइन जुलाई के मध्य तक रैली कर सकता है और संभवतः अक्टूबर 2025 तक $ 140,000 तक पहुंच सकता है।

मैक्रोइकॉनॉमिक स्थितियों को लंबे समय से क्रिप्टोक्यूरेंसी की कीमतों पर एक प्रमुख प्रभाव के रूप में देखा गया है। आम तौर पर, बिटकॉइन (बीटीसी) और Altcoins खराब प्रदर्शन करते हैं जब निवेशकों को डर है कि रोजगार और उपभोक्ता डेटा कमजोर हो रहे हैं।

29 अप्रैल को जारी एक अमेरिकी श्रम विभाग के जोल्ट्स की रिपोर्ट के अनुसार, मार्च में नौकरी के खुलने से चार वर्षों में अपने सबसे कम स्तरों पर पहुंच गया। अमेरिकी नियोक्ताओं ने मार्च में 7.2 मिलियन रिक्तियां पोस्ट कीं, जिनमें से 7.5 मिलियन से नीचे अर्थशास्त्रियों का पूर्वानुमान था। इस बीच, अमेरिकी उपभोक्ता विश्वास अप्रैल में पांचवें सीधे महीने के लिए गिर गया, जनवरी 2021 के बाद से अपने सबसे कम बिंदु पर पहुंच गया।

अमेरिकी उपभोक्ता विश्वास (बाएं) बनाम कुल गैर-कृषि अमेरिकी नौकरी के उद्घाटन (दाएं)। स्रोत: TradingView/cointelegraph

बिगड़ती परिस्थितियाँ इस बात की संभावना बढ़ाती हैं कि केंद्रीय बैंक आर्थिक प्रोत्साहन उपायों का परिचय देंगे, जिससे क्रिप्टोक्यूरेंसी बाजारों पर समग्र प्रभाव अनिश्चित हो जाएगा। आमतौर पर, अतिरिक्त तरलता बिटकॉइन जैसी संपत्ति में निवेश को प्रोत्साहित करता है, क्योंकि अर्थव्यवस्था में अधिक पूंजी बहती है।

भविष्य की अपेक्षाएं आज के कमजोर आर्थिक आंकड़ों से अधिक मायने रखती हैं

पिछली बार जब अमेरिका ने नौकरी के उद्घाटन में गिरावट का अनुभव किया और उपभोक्ता विश्वास को कमजोर करना जनवरी और जून 2024 के बीच था। इसके बाद तीन महीनों में, बिटकॉइन की कीमत $ 53,000 और $ 66,000 के बीच बढ़ गई। फिर, अक्टूबर के मध्य में एक 60% रैली शुरू हुई, जिससे बीटीसी को $ 100,000 से ऊपर धकेल दिया गया। अंतिम परिणाम सकारात्मक था, लेकिन क्रिप्टोक्यूरेंसी बाजार में इस आशय को दिखाने में 105 दिनों से अधिक समय लगा।

बिटकॉइन/USD, लॉग स्केल। स्रोत: TradingView / cointelegraph

हालांकि ये स्थितियां पहली बार में चिंताजनक लग सकती हैं, कमजोर श्रम और उपभोक्ता भावना आमतौर पर पिछड़े दिखने वाली होती है। वित्तीय बाजार और कंपनियां केवल पिछले डेटा के बजाय भविष्य के आर्थिक विकास के लिए अपेक्षाओं पर अपने निर्णयों को आधार बनाती हैं। इसके अलावा, क्रिप्टो निवेशकों के बीच बेहतर भावना बेहतर मैक्रोइकॉनॉमिक स्थितियों की कुछ पुष्टि होने के बाद आती है। यह बताता है कि 105-दिन का अंतराल असामान्य क्यों नहीं है।

2024 से पहले, जनवरी और जून 2023 के बीच इसी तरह की स्थिति हुई, जिसमें जॉब मार्केट डेटा और उपभोक्ता विश्वास दोनों में गिरावट आई। अगले चार महीने मुश्किल थे, क्योंकि बिटकॉइन की कीमत 18% गिरकर $ 25,000 हो गई। अक्टूबर के अंत तक कीमत में $ 30,500 तक की कीमत में 115 दिन लग गए। हालांकि, निम्नलिखित दो महीने बहुत सकारात्मक थे, बीटीसी ने 45% बढ़कर $ 43,900 तक पहुंच गए।

बिटकॉइन/USD 2020 में, लॉग स्केल। स्रोत: TradingView / cointelegraph

पिछले आठ वर्षों में पिछली बार जब श्रम बाजार और उपभोक्ता आत्मविश्वास दोनों का सामना करना पड़ा था, जो कि कोविड -19 लॉकडाउन के कार्यान्वयन के ठीक बाद फरवरी 2020 और मई 2020 के बीच था। इस अवधि में बिटकॉइन को 13 मार्च, 2020 को $ 4,000 से नीचे गिरा दिया गया। परिणामस्वरूप, एक लंबा समेकन की अवधि अपेक्षित था इससे पहले कि निवेशकों ने क्रिप्टो बाजारों में विश्वास हासिल कर लिया।

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क्या बिटकॉइन अक्टूबर तक $ 140,000 मारा जा सकता है?

मैक्रोइकॉनॉमिक डेटा को देखते हुए, मई 2020 और सितंबर 2020 के बीच बिटकॉइन पर कोई बड़ा प्रभाव नहीं था, क्योंकि इसकी कीमत $ 8,900 से बढ़कर $ 10,600 हो गई, 20% का लाभ। हालांकि, अगले 60 दिनों में एक प्रभावशाली 85% रैली $ 19,700 हो गई। तीसरी बार, कमजोर श्रम और उपभोक्ता भावना डेटा बिटकॉइन की कीमतों में रैली से पहले आने वाला था।

जबकि आर्थिक परिस्थितियों और बिटकॉइन की रैली के सबसे कम बिंदु के बीच का समय 105 से 130 दिनों तक था, परिणाम तीनों मामलों में स्पष्ट था। इसलिए, यदि अप्रैल 2025 से अमेरिकी नौकरी के उद्घाटन और उपभोक्ता विश्वास में सुधार होता है, तो यह संभावना है कि बिटकॉइन की कीमत जुलाई के मध्य तक बढ़ने लगेगी। यदि इतिहास खुद को दोहराता है, तो इसका मतलब न्यूनतम हो सकता है $ 140,000 का लक्ष्य अक्टूबर 2025 तक, लेकिन इस दृष्टिकोण की पुष्टि करने के लिए आगे सकारात्मक मैक्रोइकॉनॉमिक डेटा की आवश्यकता है।

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