डिपिन: विकेन्द्रीकृत भौतिक अवसंरचना नेटवर्क

जबकि प्रोजेक्ट्स, सिद्धांत रूप में, क्रिप्टो को वास्तविक उपयोगिता प्रदान करने का प्रयास करते हैं, कुछ ऐसे हैं जो वास्तव में वास्तविक जीवन की समस्याओं को हल करते हैं, एक समझदार व्यवसाय मॉडल है जो मौजूदा कंपनियों को बाधित करने में सक्षम है और आसानी से खराब नहीं किया जा सकता है। अधिकांश केवल एक समस्या की तलाश में समाधान हैं। एक उल्लेखनीय अपवाद एक उड़ान-ट्रैकिंग नेटवर्क है जिसे विंगबिट्स कहा जाता है। क्यों? क्योंकि यह Web3 प्रोत्साहन के साथ इसे हल करके एक Web2 समस्या को संबोधित करता है। किसी भी व्यक्ति के लिए जिसने कभी लंदन से न्यूयॉर्क तक BA117 जैसी उड़ान को ट्रैक किया है, आपने फ्लाइटवेयर या फ़्लिघट्रैडर जैसी वेबसाइटों का उपयोग किया होगा।

चित्र 1: विंगबिट्स फ्लाइट ट्रैकिंग मैप

स्रोत: विंगबिट्स – ट्रांसफॉर्मिंग फ्लाइट ट्रैकिंग।

फ्लाइट-ट्रैकिंग कंपनियां विमानन कंपनियों को उड़ान डेटा बेचकर और वित्तीय विश्लेषकों जैसे खरीदारों को राजस्व में लाखों का उत्पादन करती हैं जो विलय और अधिग्रहण के लिए निजी जेट आंदोलनों की निगरानी करते हैं। ये कंपनियां अपने प्लेटफार्मों पर विज्ञापनों और सदस्यता से राजस्व भी कमाती हैं। हालांकि, उनके पूंजीगत व्यय में महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचा और हार्डवेयर खर्च शामिल नहीं हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि एविएशन सर्विलांस तकनीक, जिसे एडीएस-बी रिसीवर कहा जाता है, एक हार्डवेयर है, जिसमें एंटेना और रास्पबेरी पीआई की आवश्यकता होती है, जिसे एविएशन उत्साही लोगों द्वारा खरीदा और कॉन्फ़िगर किया जाता है। ये उत्साही बदले में बहुत कम उम्मीद करते हैं, अक्सर अपने पसंदीदा उड़ान-ट्रैकिंग प्लेटफॉर्म के लिए एक मुफ्त सदस्यता प्राप्त करते हैं।

मुख्य समस्या यह है कि उत्साही लोगों को इन नेटवर्क के लिए डेटा की गुणवत्ता को अधिकतम करने के लिए प्रोत्साहित नहीं किया जाता है। सीमांत प्रोत्साहन के बिना, ADS-B रिसीवर को अक्सर खराब तरीके से रखा जाता है-उदाहरण के लिए, लाउंज रूम कॉर्नर में या घनी आबादी वाले शहरी क्षेत्रों में ओवरसुप्लाइड किया जाता है, जिससे ग्रामीण क्षेत्रों में कमजोर कवरेज होता है।

चित्र 2: (LHS) पारंपरिक ADS-B रिसीवर, (RHS) विंगबिट्स माइनर

स्रोत: विंगबिट्स – ट्रांसफॉर्मिंग फ्लाइट ट्रैकिंग।

विंगबिट्स उबेर के हेक्सागोनल पदानुक्रमित स्थानिक सूचकांक के समान एक प्रणाली का उपयोग करते हुए, ऊंचाई के आधार पर स्टेशनों को रणनीतिक रूप से स्थापित करने के लिए उत्साही लोगों को प्रोत्साहित करके उड़ान ट्रैकिंग में क्रांति ला रहा है। यह दृष्टिकोण अनुकूलित कवरेज, उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा और सबसे महत्वपूर्ण रूप से, नेटवर्क के लिए योगदानकर्ताओं के लिए निष्पक्ष पुरस्कार सुनिश्चित करता है। उन्होंने विंगबिट्स स्टेशनों की संख्या के साथ केवल 1/11 वीं संख्या के साथ 75% सबसे बड़े नेटवर्क का कवरेज हासिल किया। 4,000+ स्टेशनों के अपेक्षित रोलआउट के साथ संयुक्त दक्षता का यह उच्च स्तर, एक महत्वपूर्ण अंतर से पारंपरिक उड़ान-ट्रैकिंग नेटवर्क को पार करने का अनुमान है, जो ग्राहकों को समाप्त करने के लिए बेहतर गुणवत्ता वाले डेटा प्रदान करता है।

इस अवधारणा को समझाने के लिए अगली परिवार के खाने की बातचीत आसानी से आ जाएगी क्योंकि हम अब एक वास्तविक दुनिया के उपयोग के मामले की ओर इशारा कर सकते हैं, जो क्रिप्टो प्रोत्साहन द्वारा संचालित है, जिसे रोजमर्रा के लोग समझ सकते हैं।

क्रिप्टो एक्स ऐ

बाजार चक्रों के समान, गणना अनुभवों की मांग चोटियों और गर्तों। जीपीयू महंगा हो सकता है, और आपूर्ति की कमी उन्हें और भी अधिक बनाती है। उपभोक्ता उपकरणों पर निष्क्रिय गणना को अनलॉक करना एक नई अवधारणा नहीं है, लेकिन कई उपकरणों में सिंक्रनाइज़ेशन चुनौती को हल करना है। EXO लैब्स एज कंप्यूटिंग में सफलताओं को प्राप्त करने वाली एक अग्रणी परियोजना है, जो उपयोगकर्ताओं को हर रोज उपभोक्ता-ग्रेड उपकरणों, जैसे घरेलू मैकबुक पर मॉडल चलाने में सक्षम बनाती है। इसका मतलब है कि संवेदनशील डेटा आपके नियंत्रण में रहता है, क्लाउड-आधारित भंडारण या प्रसंस्करण से जुड़े जोखिमों को कम करता है।

चित्र तीन: एक 9-लेयर मॉडल को 3 शार्क में विभाजित किया गया है, प्रत्येक एक अलग डिवाइस पर चल रहा है

स्रोत: पारदर्शी बेंचमार्क – 12 दिन का EXO, EXO लैब्स।

EXO लैब्स ने एक उपन्यास सॉफ्टवेयर इन्फ्रास्ट्रक्चर विकसित किया है, जिसे पाइपलाइन समानांतर निष्कर्ष कहा जाता है, जो एक बड़े भाषा मॉडल (LLM) को “शार्क” में विभाजित करने में सक्षम बनाता है, जिससे अलग -अलग उपकरणों को मॉडल के अलग -अलग हिस्सों को चलाने की अनुमति मिलती है, जबकि एक ही नेटवर्क पर जुड़ा हुआ है। यह दृष्टिकोण विभिन्न लाभ प्रदान करता है जैसे कि कम विलंबता, बढ़ी हुई सुरक्षा, लागत दक्षता और सबसे महत्वपूर्ण, गोपनीयता लाभ।

गोपनीयता की खोज आगे बैगेल एआई को प्रकट करती है, एक परियोजना जिसने ज़क्लोरा (शून्य-ज्ञान कम-रैंक अनुकूलन) विकसित किया है, जो कि ठीक-ट्यूनिंग एलएलएम के लिए एक गोपनीयता-संरक्षण दृष्टिकोण है। यह नवाचार कानूनी सेवाओं, स्वास्थ्य सेवा और वित्त जैसे उद्योगों के लिए विशेष मॉडल के निर्माण में सक्षम बनाता है, जिससे संवेदनशील डेटा को गोपनीय जानकारी लीक को जोखिम में डाले बिना सुदृढीकरण सीखने के लिए उपयोग किया जा सकता है।

जबकि गोपनीयता संरक्षण एक गर्म विषय है, अधिकांश एलएलएम के लिए एक बड़ी चुनौती मतिभ्रम समस्या है, एआई द्वारा उत्पन्न एक प्रतिक्रिया जिसमें तथ्य के रूप में प्रस्तुत की गई झूठी या भ्रामक जानकारी शामिल है। एक पोर्टफोलियो मैनेजर ने एक बार मुझसे कहा था, “ज्ञान दो चरम सीमाओं के बीच बारीक सत्य को उजागर करने के लिए प्रतिस्पर्धी दृष्टिकोणों को संश्लेषित करने में निहित है।” BlockSense एक ऐसी परियोजना है जिसने Zkschellingcoin सहमति नामक एक मालिकाना दृष्टिकोण विकसित किया है। इस पद्धति का उद्देश्य कई स्रोतों से व्यक्तिपरक सत्य को ओवरले करना है – कहते हैं, अलग -अलग एलएलएम – एक एकल, सामान्य सत्य पर पहुंचने के लिए। उदाहरण के लिए, चैट, क्लाउड, ग्रोक और लामा में एक ही क्वेरी चलाने की कल्पना करें। यदि एक मॉडल एक गलत आउटपुट प्रदान करता है, तो यह सांख्यिकीय रूप से संभावना नहीं है कि सभी चार मॉडल एक दूसरे के खिलाफ तुलना करने पर एक ही गलत परिणाम उत्पन्न करेंगे।

चित्र 4: Zkschellingcoin सर्वसम्मति का अवलोकन

स्रोत: ब्लॉकसेंस नेटवर्क – प्रोग्रामेबल ऑर्कल्स के लिए ZK रोलअप।

Zkschellingcoin सर्वसम्मति को AI Inference में सत्यापन करने के लिए भी लागू किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, हम यह कैसे पुष्टि कर सकते हैं कि एक एआई एजेंट ने निष्पादन के समय उच्चतम उपज वाली वॉल्ट में यूएसडीसी को सही ढंग से पाट दिया? एआई में विश्वास एक अतिरिक्त सत्यापन परत के साथ काफी मजबूत होगा। यदि हम लागत या विलंबता से समझौता किए बिना इसे हल कर सकते हैं, तो यह वास्तविक दुनिया के उपयोग के मामलों में एक बड़ी सफलता का कारण बन सकता है।

डिपिन और एआई में हाइप से रियलिटी तक की यात्रा से पता चलता है कि वास्तविक नवाचार व्यावहारिक और कुशल समाधानों के साथ वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने में निहित है। विंगबिट्स और एक्सो लैब जैसी परियोजनाएं साबित करती हैं कि ब्लॉकचेन और एआई कैसे सार्थक प्रभाव पैदा कर सकते हैं-चाहे रणनीतिक प्रोत्साहन के साथ उड़ान ट्रैकिंग में क्रांति करके या सुरक्षित और लागत प्रभावी कंप्यूटिंग के लिए उपभोक्ता उपकरणों की शक्ति को अनलॉक करके। सत्यापन योग्य सत्य के लिए गोपनीयता-संरक्षण एआई और Zkschellingcoin के लिए Zklora जैसी प्रगति के साथ, इन उभरती हुई प्रौद्योगिकियों को महत्वपूर्ण चुनौतियों का समाधान करने के लिए तैयार किया गया है, जो अधिक विकेन्द्रीकृत, कुशल और विश्वास-सत्यापित भविष्य के लिए मार्ग प्रशस्त करता है।