ब्रिटिश कंप्यूटर वैज्ञानिक मुस्तफा सुलेमैन के नेतृत्व में एक टीम द्वारा निर्मित प्रौद्योगिकी, के लिए डिज़ाइन की गई है कठिन स्वास्थ्य समस्याओं का पता लगाने के लिए एक साथ काम करने वाले अनुभवी चिकित्सकों के एक समूह की तरह कार्य करेंके अनुसार 30 जून को गार्जियन की रिपोर्ट।

Microsoft ने न्यू इंग्लैंड जर्नल ऑफ मेडिसिन से 300 से अधिक रियल केस रिपोर्ट का इस्तेमाल किया। इन्हें इंटरैक्टिव परिदृश्यों में बदल दिया गया था जिसे एआई को हल करना था। जब Openai के O3 मॉडल के साथ उपयोग किया जाता है, तो सिस्टम 80% से अधिक मामलों में सही उत्तर के साथ आया था।

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काम का प्रमाण बनाम हिस्सेदारी का प्रमाण: कौन सा बेहतर है? (एनिमेटेड)

तुलना के लिए, अकेले काम करने वाले डॉक्टरकिताबों के बिना, सहकर्मियों, या ऑनलाइन मदद, एक ही मामलों का केवल 20% सही तरीके से हल किया।

एआई केवल संग्रहीत उत्तरों पर अनुमान या भरोसा नहीं करता है। इसके बजाय, यह अनुवर्ती प्रश्न पूछता है और परीक्षण का सुझाव देता है, बहुत कुछ एक वास्तविक डॉक्टर की तरह होगा। उदाहरण के लिए, यदि किसी मरीज को खांसी और बुखार था, तो सिस्टम निमोनिया जैसे अंतिम निदान देने से पहले रक्त परीक्षण और एक्स-रे का सुझाव दे सकता है।

Microsoft ने यह भी कहा कि यह AI मॉडल अनावश्यक परीक्षणों से बचकर लागत को कम करने में मदद कर सकता है। यह सही परीक्षण चुनने में अधिक कुशल है, जिससे स्वास्थ्य सेवा में बचत हो सकती है।

एआई प्रणाली एक “डायग्नोस्टिक ऑर्केस्ट्रेटर” का उपयोग करता है, जो मौजूदा एआई मॉडल के साथ काम करता हैओपनई, मेटा, Google, एन्थ्रोपिक और अन्य के लोगों सहित। यह तय करता है कि कौन से प्रश्न पूछना है, कौन सा सुझाव देने के लिए परीक्षण करता है, और क्या संभावना निदान हो सकता है।

26 जून को, Google ने DOPPL नामक एक नया AI- संचालित टेस्ट ऐप जारी किया। यह कैसे काम करता है? पूरी कहानी पढ़ें।