
द्वारा राय: लिसा लाउड, सीक्रेट नेटवर्क में कार्यकारी निदेशक
छोड़ दिया गया, एल्गोरिदम मशीन की गति पर कल के पूर्वाग्रहों को फिर से दोहराएगा, एक पीढ़ी के लिए आधे कार्यबल को दरकिनार और मजदूरी अंतराल को दरकिनार करेगा।
अंतर्राष्ट्रीय श्रम संगठन की एक नई चेतावनी उच्च आय वाली अर्थव्यवस्थाओं में खतरे को दर्शाती है, जहां महिलाओं द्वारा आयोजित लगभग 10% नौकरियों का सामना करना पड़ता है, जो कि जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से विघटन का सामना करता है-पुरुषों के लिए लगभग ट्रिपल द शेयर।
एंटीडोट पारदर्शिता और साझा नियंत्रण के लिए निर्मित ब्लॉकचेन तकनीक में निहित है। वितरित लेजर स्रोत पर पूर्वाग्रह को उजागर कर सकते हैं क्योंकि वे डेटा पाइपलाइनों के अंदर शुरू करते हैं और फिर आर्थिक अधिकारों को एनकोड करते हैं जो एल्गोरिदम चुपचाप मिट नहीं सकते हैं।
जनरेटिव सिस्टम केवल महिलाओं को गलत तरीके से पेश नहीं करते हैं। वे एक ऐसी दुनिया को फिर से बनाते हैं जिसमें महिला अधिकार गायब है। जब नेताओं के लिए संकेत दिया जाता है, तो छवि मॉडल अभी भी पुरुष चेहरों के लिए डिफ़ॉल्ट हैं, लेकिन देखभाल करने वालों के लिए, वे महिलाओं के लिए डिफ़ॉल्ट हैं। यह पैटर्न संयुक्त राष्ट्र की महिलाओं को दर्शाता है कॉल भेदभाव का एक फीडबैक लूप जो पहले से ही काम पर रखने, उधार और चिकित्सा ट्राइएज को संक्रमित करता है।
आर्थिक गिरावट पीछे है।
प्रशासनिक और लिपिकीय काम, महिलाओं का प्रभुत्व, एआई के क्रॉसहेयर में चौकोर बैठता है। खतरे के तहत महिलाओं द्वारा आयोजित लगभग 10% नौकरियां लाखों पदों पर अनुवाद करती हैं, सभी को डाउनग्रेड, विखंडन या संपूर्ण उन्मूलन के जोखिम में।
प्रतिभा पाइपलाइन सांख्यिकीय के विषय में इस गहराई से इस तरह से तिरछी रहती है। अभी 29.4% महिलाओं के लिए वैश्विक स्तर पर ए-इंजीनियरिंग कौशल का दस्तावेजीकरण किया गया है, जो दो बार खत्म होने वाले पूर्वाग्रह को दर्शाता है। पहला, प्रशिक्षण सेट में जो महिलाओं को मिटा देता है, और दूसरा, कार्यस्थलों में जो उन्हें समस्या को ठीक करने से बाहर करते हैं।
फिर भी, उद्योग तटस्थ कोड के मिथक को दर्शाता है। यह कथा एक ऐसे पैमाने पर गैसलाइटिंग कर रही है जो दुनिया भर में हर महिला को हिट करती है – एल्गोरिदम गणित के एक पहलू के पीछे पूर्वाग्रह को लूटने वाला। इस बीच, बड़े टेक इंजीनियरों को सांख्यिकीय अनिवार्यता की नैतिक भागने की हैच दी जाती है, जबकि महिलाओं को सहारा दिया जाता है।
हर बार एक फिर से शुरू-स्क्रीनिंग मॉडल एक महिला को बच्चे की देखभाल के अंतर के लिए डाउनग्रेड करता है, मशीन कुशल नहीं हो रही है; मशीन वैचारिक श्रम का प्रदर्शन कर रही है। प्रत्येक पक्षपाती आउटपुट एक डेटा खाई को मजबूत करता है जिसमें से भविष्य की प्रणालियाँ पीएंगे, कल के अन्याय को कल के ग्राउंडेड सत्य में बदल देती हैं।
अस्पष्टता भेदभाव को सक्षम करती है। ब्लॉकचेन स्ट्रिप्स अपारदर्शिता।
Onchain क्रेडेंशियल वॉलेट महिलाओं को अकादमिक रिकॉर्ड, रोजगार इतिहास और देखभाल कार्य प्रमाणपत्रों का अक्षम्य स्वामित्व देते हैं जो पारंपरिक फिर से शुरू करने वाले पार्सर्स को नियमित रूप से छूट देते हैं। तुलना करें कि स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट पेरोल से जो स्वचालित रूप से समान वेतन को लागू करता है, समता का एक सार्वजनिक प्रमाण तैयार करता है कि कोई भी निजी एल्गोरिथ्म अधिलेखित नहीं हो सकता है।
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सबसे शक्तिशाली ब्लॉकचेन की डेटा स्रोतों को वाटरमार्क करने की क्षमता है क्योंकि प्रत्येक पाठ, छवि या बायोमेट्रिक रिकॉर्ड लिंग-विघटित मेटाडेटा और एक क्रिप्टोग्राफिक हस्ताक्षर ले जा सकता है।
इस बात पर विचार करें कि एक प्रशिक्षण कॉर्पस महिलाओं का प्रतिनिधित्व कैसे कर सकता है (या केवल स्टीरियोटाइप्ड संदर्भों में उनका प्रतिनिधित्व कर सकता है)। उस स्थिति में, ऑडिटर उस विशिष्ट दोष पर हर मॉडल आउटपुट का पता लगा सकते हैं और डेवलपर्स को वापस लेने या खरीद से अवरुद्ध करने के लिए मजबूर कर सकते हैं।
दांव निष्पक्षता से परे अच्छी तरह से खिंचाव। वेब 3 गोद लेने के बाद विश्लेषक बहस विकेंद्रीकृत वित्त (DEFI) और शासन में महिलाओं की अनुपस्थिति ने सार्वजनिक ट्रस्ट को मिटाकर बड़े पैमाने पर अपनाने की धमकी दी।
शुरुआत से समता सुनिश्चित करना, इसलिए, केवल नैतिक नहीं है। यह ब्लॉकचेन की अपनी महत्वाकांक्षाओं और विश्व स्तर पर सच्ची समानता के लिए भविष्य की सफलता के लिए अस्तित्वगत है।
अनिवार्य पारदर्शिता लापता नीति लीवर है क्योंकि विधानसभाओं के लिए आवश्यक होना चाहिए कि किसी भी एआई मॉडल को काम पर रखने, क्रेडिट स्कोरिंग या सार्वजनिक सेवाओं में उपयोग किया जाने वाला कोई भी मॉडल एक अनुमतिहीन खाता बही पर अपने प्रशिक्षण डेटा सिद्धता का खुलासा करता है।
कोई सिद्ध नहीं, कोई तैनाती नहीं।
सरकार की खरीद केवल लिंग संतुलन के लिए ऑडिट किए गए सिस्टम के लिए अनुबंध प्रदान करके शिफ्ट को तेज कर सकती है। कर कोड को उन परियोजनाओं को पुरस्कृत करना चाहिए जो महिलाओं के रचनात्मक, देखभाल करने वाले या वैज्ञानिक योगदान को टोकन करते हैं, रॉयल्टी को उन लोगों को निर्देशित करते हैं, जिन्होंने लंबे समय से अर्थव्यवस्था को अवैतनिक श्रम की आपूर्ति की है।
आलोचकों का तर्क होगा कि ब्लॉकचेन जटिलता जोड़ता है, लेकिन जटिलता पहले से मौजूद है; यह सिर्फ मालिकाना डेटा सेट और ब्लैक-बॉक्स के अंदर छिपा हुआ है मॉडल। एक पारदर्शी खाता बही अलग है।
खुले में जटिलता का स्थानांतरण, जहां नागरिक-समाज विशेषज्ञ इसका निरीक्षण कर सकते हैं और इसे किसी भी दोष या सुधार के अवसरों के लिए ट्रैक कर सकते हैं, सभी के लिए एक शुद्ध जीत है। एक बार दबाव और मुकदमेबाजी का पालन करें पूर्वाग्रह दिखाई देता है, जबकि मूक असमानताएं कार्रवाई योग्य सबूत बन जाती हैं।
इतिहास का डिफ़ॉल्ट बाहर करना है; प्रौद्योगिकी को इसे दोहराना नहीं चाहिए। ब्लॉकचेन एक वास्तुकला प्रदान करता है जहां प्रत्येक डेटा बिंदु और मजदूरी पैकेट अवलोकन के बिना संशोधनवाद के लिए पता लगाने योग्य, सत्यापन योग्य और प्रतिरक्षा है।
अब उस वास्तुकला को अपनाएं, और एल्गोरिदम की अगली पीढ़ी महिलाओं को सांख्यिकीय के रूप में नहीं मानेंगी, लेकिन भविष्य के सह-लेखकों के रूप में वे बनाने में मदद करते हैं।
एआई डिजाइन है, नियति नहीं। इसे डिजाइन करें, और Erasure असंभव हो जाता है।
द्वारा राय: लिसा लाउड, सीक्रेट नेटवर्क में कार्यकारी निदेशक।
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