Poseidon ने A16Z क्रिप्टो के नेतृत्व में सीड फंडिंग में $ 15 मिलियन हासिल किए हैं, जो कृत्रिम खुफिया प्रशिक्षण के लिए डिज़ाइन की गई विकेंद्रीकृत डेटा परत का निर्माण करते हैं।

सैन फ्रांसिस्को स्थित फुल-स्टैक एआई डेटा लेयर ने कहा कि इसका उद्देश्य उच्च गुणवत्ता की कमी से निपटना है, आईपी-क्लीयर ट्रेनिंग डेटा एआई विकास में, मंगलवार की घोषणा के अनुसार, कोइन्टेलेग्राफ के साथ साझा की गई।

“एलएलएमएस और कंप्यूट अब अड़चनें नहीं हैं; यह उच्च गुणवत्ता वाले डेटा है जो गायब है,” पोसिडॉन के मुख्य वैज्ञानिक और इसके इनक्यूबेटर, स्टोरी प्रोटोकॉल में मुख्य एआई अधिकारी संदीप चिंचाली ने कहा।

उन्होंने कहा, “पोसिडॉन आईपी-क्लियर, संरचित वास्तविक दुनिया के डेटा को वितरित करता है जो एआई टीमों को उन प्रणालियों का निर्माण करने की आवश्यकता है जो वास्तव में भौतिक, जटिल वातावरण में प्रदर्शन करते हैं,” उन्होंने कहा।

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कानूनी एआई प्रशिक्षण डेटा के लिए विकेन्द्रीकृत पाइपलाइन

पोसीडॉन का समाधान व्यावसायिक उपयोग के लिए कानूनी रूप से क्लीयर किए गए डेटा सेट को इकट्ठा करने और वितरित करने के लिए विकेंद्रीकृत बुनियादी ढांचे पर निर्भर करता है। प्लेटफ़ॉर्म कहानी के ऑनचेन लाइसेंसिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर को एकीकृत करता है ताकि ट्रेसबिलिटी और मुद्रीकरण सुनिश्चित किया जा सके, जिससे डेटा योगदानकर्ताओं को उनके काम के लिए भुगतान किया जा सके। डेवलपर्स को आईपी जोखिमों से बचाना।

टीम का तर्क है कि केंद्रीकृत डेटा सोर्सिंग मॉडल पूरा नहीं कर सकते अगले-जीन एआई मॉडल, विशेष रूप से रोबोटिक्स और स्थानिक कंप्यूटिंग जैसे क्षेत्रों में आला, उच्च-संदर्भ डेटा सेट की बढ़ती मांग।

A16Z क्रिप्टो के संस्थापक क्रिस डिक्सन ने परियोजना को “इंटरनेट के लिए एक नई आर्थिक नींव” की ओर एक कदम के रूप में वर्णित किया। उन्होंने कहा कि मॉडल रचनाकारों और आपूर्तिकर्ताओं को “विविध इनपुट प्रदान करने के लिए पुरस्कृत करता है जो अगली-जीन बुद्धिमान प्रणालियों की आवश्यकता है।”

पोसिडॉन कई एआई लैब्स के साथ काम कर रहा है और इसके बुनियादी ढांचे को स्केल करने के लिए फंडिंग का उपयोग करने की योजना बना रहा है। इसमें डेवलपर्स और डेटा आपूर्तिकर्ताओं के लिए योगदानकर्ता मॉड्यूल, सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट किट और लाइसेंसिंग टूल लॉन्च करना शामिल है। इस गर्मी में शुरुआती पहुंच शुरू होने की उम्मीद है।

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एआई के डेटा सूखे को हल करने के लिए पोसिडॉन

एआई फाउंडेशन के मॉडल की शुरुआती लहर प्रचुर मात्रा में ऑनलाइन डेटा पर पनपती थी, लेकिन वह युग खत्म हो गया है, A16Z के विश्लेषकों क्रिस डिक्सन और काररा वू ने कोइंटेफ्राफ के साथ साझा किए गए एक नोट में कहा।

उन्होंने कहा कि आसानी से सुलभ डेटा सेट, पुस्तकों, वेबसाइटों और सार्वजनिक रिकॉर्ड सहित, काफी हद तक खनन किया गया है, जिससे एआई मॉडल ताजा, उच्च गुणवत्ता और कानूनी रूप से उपयोगी जानकारी के लिए भूखे रह गए हैं।

“चुनौती केवल तकनीकी नहीं है-यह समन्वय की समस्या है। हजारों योगदानकर्ताओं को स्रोत, लेबल के लिए एक वितरित तरीके से एक साथ काम करना चाहिए और भौतिक डेटा को बनाए रखना चाहिए जो अगली-जीन एआई की जरूरत है,” जोड़ी ने लिखा।

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उन्होंने कहा कि कोई भी केंद्रीकृत दृष्टिकोण कुशलता से डेटा निर्माण और क्यूरेशन को ऑर्केस्ट्रेट नहीं कर सकता है जो आवश्यक स्तर और विविधता के स्तर पर आवश्यक है। “एक विकेन्द्रीकृत दृष्टिकोण इसे हल कर सकता है,” उन्होंने कहा।

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