जबकि CHATGPT, क्लाउड, और दीपसेक जैसे उपकरणों को विशेषताओं के साथ अपडेट किया गया है, इसका मतलब है कि वे कैसे सोचते हैं, अध्ययन से पता चलता है कि वे सुधार सीमित हैं।

में एक जून में प्रकाशित पेपर बुलाया “सोच का भ्रम“, Apple की टीम ने देखा कि ये सिस्टम वास्तव में समस्याओं को कैसे समझते हैं। गणित और कोड पर केंद्रित नियमित परीक्षणों का उपयोग करने के बजाय, वे, वे यह देखने के लिए कस्टम पहेली बनाई गई कि इन एआई मॉडल के विभिन्न संस्करण अधिक जटिल कार्यों को कैसे संभालेंगे।

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इन पहेलियों को न केवल परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन किया गया था कि क्या किसी मॉडल को सही उत्तर मिल सकता है, बल्कि यह भी कि यह उस उत्तर पर कैसे आया। शोधकर्ताओं ने एआई संस्करणों की तुलना की, जो सरल लोगों के साथ “थिंक” के लिए बनाए गए थे जो नहीं थे। बोर्ड के पार, एक बार जब पहेली अधिक कठिन हो गई, तो मॉडल का प्रदर्शन तेजी से गिर गया।

टीम ने देखा कि एआई मॉडल अक्सर सही जवाब जल्दी देते थे, लेकिन फिर खुद को उन तरीकों से समझाते रहे, जिनके बारे में समझ में नहीं आया। कभी -कभी वे खुद को गलत समाधान में भी बात करते थे। अन्य मामलों में, वे एक ही पहेली से दूसरे में एक ही तर्क को लागू नहीं कर सकते थे।

शोधकर्ताओं के अनुसार, मुद्दा यह है कि एआई यह वास्तव में उन कदमों को नहीं समझता है जो इसे ले रहे हैं। यह पैटर्न को कॉपी करता है जो तर्क की तरह दिखता है, लेकिन इसमें प्रक्रिया की गहरी समझ नहीं है।

हाल ही में, ग्रोक, एक्स के एआई चैटबोट ने “व्हाइट नरसंहार” के दक्षिण अफ्रीकी विषय के बारे में टिप्पणी करने के लिए ध्यान आकर्षित किया। क्या हुआ? पूरी कहानी पढ़ें।