द्वारा राय: राम कुमार, ओपनडेलर में मुख्य योगदानकर्ता

जनता ने जानबूझकर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उदय में योगदान दिया है, अक्सर इसे साकार किए बिना। जैसा कि एआई मॉडल को मूल्य में खरबों डॉलर उत्पन्न करने का अनुमान है, यह समय है कि वह श्रम और निर्माण जैसे डेटा का इलाज करना शुरू कर दें ताकि इसे संभव बनाने के लिए भुगतान किया जा सके।

उपयोगकर्ताओं द्वारा एक्स पोस्ट ने चैट को प्रशिक्षित करने में मदद की, और उनके ब्लॉग पोस्ट और फोरम आकार के मॉडल का जवाब देते हैं जो अब दुनिया की कुछ सबसे शक्तिशाली कंपनियों द्वारा मुद्रीकृत हैं।

जबकि वे कंपनियां अरबों को काट रही हैं, अंत-उपयोगकर्ताओं को कुछ भी नहीं मिलता है। चेक नहीं, एक क्रेडिट या यहां तक ​​कि एक धन्यवाद।

डेटा वह काम है जो भुगतान के योग्य है

21 वीं सदी में यह अदृश्य श्रम कैसा दिखता है। एआई क्रांति के पीछे अरबों लोग अवैतनिक कार्यबल बन गए हैं। शब्दों, कोड, चेहरे और आंदोलन से वे जो डेटा उत्पन्न करते हैं, उसे स्क्रैप किया जाता है, साफ किया जाता है और मशीनों को सिखाने के लिए उपयोग किया जाता है कि कैसे अधिक मानव ध्वनि करें, अधिक विज्ञापन बेचें और अधिक ट्रेडों को बंद करें।

और फिर भी, आर्थिक लूप में जो एआई को शक्तियां देता है, जो मनुष्य इसे संभव बनाते हैं, उन्हें पूरी तरह से काट दिया गया है।

यह कहानी नई नहीं है। जो उसी नमूना अनियंत्रित रचनात्मक श्रम की पीठ पर निर्मित साम्राज्य। केवल अब, पैमाना ग्रह है। यह केवल निष्पक्षता के बारे में नहीं है, बल्कि सत्ता के बारे में है और क्या हम एक ऐसा भविष्य चाहते हैं जहां खुफिया तीन निगमों के स्वामित्व में है या हम सभी द्वारा साझा किया गया है।

खुफिया के अर्थशास्त्र को फिर से परिभाषित करने का एकमात्र तरीका देय एआई के माध्यम से है।

बुद्धिमत्ता के लिए एक नया आर्थिक मॉडल

गुप्त रूप से प्रशिक्षित ब्लैक-बॉक्स मॉडल के बजाय, देय एआई एक भविष्य का प्रस्ताव करता है जहां एआई को खुले तौर पर बनाया जाता है, हर योगदानकर्ता के साथ और हर उपयोग मुआवजा दिया जाता है। एक मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग की जाने वाली प्रत्येक पोस्ट, वीडियो या छवि को टैग या डिजिटल रसीद ले जाना चाहिए। हर बार उस मॉडल का उपयोग किया जाता है, डेटा के मूल निर्माता को एक छोटा भुगतान भेजा जाना चाहिए। यह एट्रिब्यूशन है, सिस्टम में बेक किया गया है।

यह मिसाल है। संगीतकार अब रॉयल्टी कमाते हैं जब उनके ट्रैक स्ट्रीम होते हैं, और डेवलपर्स को श्रेय मिलता है जब उनके ओपन-सोर्स कोड का पुन: उपयोग किया जाता है। AI को समान नियमों का पालन करना चाहिए। सिर्फ इसलिए कि प्रशिक्षण डेटा डिजिटल है इसका मतलब यह नहीं है कि यह मुफ़्त है। यदि कुछ भी हो, तो यह सबसे मूल्यवान वस्तु है जिसे हमने छोड़ दिया है।

समस्या यह है कि हम पारंपरिक सॉफ्टवेयर की तरह एआई का इलाज कर रहे हैं – कुछ ऐसा जो आप एक बार बनाते हैं और एक मिलियन बार बेचते हैं। यह रूपक, हालांकि, तेजी से अलग हो जाता है।

AI स्थिर नहीं है। यह सीखता है, हर बातचीत के साथ सुधार करता है और सुधार करता है, जब डेटा सूख जाता है तो कमजोर होता है। इस तरह, एआई भाषा और व्यवहार से लेकर रचनात्मकता तक, मानव इनपुट की निरंतर आपूर्ति पर एक जीवित पारिस्थितिकी तंत्र की तरह अधिक है। फिर भी उस आपूर्ति श्रृंखला के लिए कोई प्रणाली नहीं है और इसे पोषण करने वालों को पुरस्कृत करने के लिए कोई तंत्र नहीं है।

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देय एआई ज्ञान की एक परिपत्र अर्थव्यवस्था बनाता है – एक आर्थिक संरचना जहां भागीदारी स्वामित्व के बराबर होती है और जहां हर इंटरैक्शन में ट्रेस करने योग्य मूल्य होता है।

स्वायत्त एआई एजेंट हर जगह होंगे: बुकिंग सेवाएं, अनुबंधों पर बातचीत करना और अब से कुछ वर्षों में व्यवसाय चला रहे हैं। ये एजेंट लेन -देन करेंगे, और उन्हें आवश्यकता होगी पर्स। उन्हें फाइन-ट्यून किए गए मॉडल तक पहुंच की आवश्यकता होगी और डेटा सेट, एपीआई और मानव मार्गदर्शन के लिए भुगतान करना होगा।

हम मशीन-टू-मशीन वाणिज्य की ओर जा रहे हैं, और बुनियादी ढांचा तैयार नहीं है।

दुनिया को यह ट्रैक करने के लिए एक प्रणाली की आवश्यकता होती है कि एक एजेंट ने क्या इस्तेमाल किया, उस बुद्धिमत्ता को कहां से आया, और किसे भुगतान किया जाना चाहिए। इसके बिना, संपूर्ण एआई पारिस्थितिकी तंत्र चोरी की गई अंतर्दृष्टि और अप्राप्य निर्णयों का एक काला बाजार बन जाता है।

आज एआई को कौन नियंत्रित करता है?

लोगों की ओर से अभिनय करने वाले स्वायत्त एजेंटों की तुलना में एआई पेल के साथ आज की जटिल समस्याएं, ऑडिट करने का कोई रास्ता नहीं है जहां उनकी “बुद्धिमत्ता” आई थी।

गहरा मुद्दा, हालांकि, नियंत्रण है।

Openai, मेटा और Google जैसी कंपनियां ऐसे मॉडल का निर्माण कर रही हैं जो शिक्षा से लेकर आर्थिक पूर्वानुमान तक सब कुछ शक्ति प्रदान करेगी। तेजी से, वे इलाके के मालिक हैं। और सरकारें – चाहे वाशिंगटन, ब्रसेल्स या बीजिंग में – पकड़ने के लिए दौड़ रहे हैं। XAI को टेलीग्राम में एकीकृत किया जा रहा है, और संदेश, पहचान और क्रिप्टो तेजी से विलय कर रहे हैं।

हमारे पास एक विकल्प है। हम इस समेकन पथ को जारी रख सकते हैं, जहां बुद्धिमत्ता को आकार दिया जाता है और मुट्ठी भर प्लेटफार्मों द्वारा नियंत्रित किया जाता है। “

नैतिक एआई के लिए नींव रखना

इसके लिए सेवा की नई शर्तों से अधिक की आवश्यकता होगी। यह नए अधिकारों की मांग करेगा, जैसे कि एट्रिब्यूशन का अधिकार, मुआवजे का अधिकार और हमारे डेटा पर निर्मित प्रणालियों का ऑडिट करने का अधिकार। इसके लिए नए बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होगी – बटुए, पहचान की परतें और अनुमति प्रणाली – जो डेटा को निकास के रूप में नहीं बल्कि श्रम के रूप में मानते हैं।

यह एक कानूनी ढांचे की भी मांग करेगा जो पहचानता है कि क्या हो रहा है: लोग मूल्य का निर्माण कर रहे हैं, जो मान्यता के हकदार हैं।

अभी, दुनिया मुफ्त में काम कर रही है। लेकिन लंबे समय तक नहीं। क्योंकि एक बार जब लोग समझते हैं कि उन्होंने क्या दिया है, तो वे पूछेंगे कि वे क्या बकाया हैं।

सवाल यह है: क्या हमारे पास उन्हें भुगतान करने के लिए एक प्रणाली तैयार होगी?

हम एक ऐसे भविष्य को जोखिम में डाल रहे हैं, जहां पृथ्वी पर सबसे शक्तिशाली बल – खुफिया है – निजीकृत, अस्वीकार्य और पूरी तरह से हमारी पहुंच से परे है।

हम कुछ बेहतर बना सकते हैं। सबसे पहले, हमें स्वीकार करना होगा कि वर्तमान प्रणाली टूट गई है।

द्वारा राय: राम कुमार, ओपनडेलर में मुख्य योगदानकर्ता।

यह लेख सामान्य सूचना उद्देश्यों के लिए है और इसका इरादा नहीं है और इसे कानूनी या निवेश सलाह के रूप में नहीं लिया जाना चाहिए। यहां व्यक्त किए गए विचार, विचार और राय लेखक के अकेले हैं और जरूरी नहीं कि कोन्टेलेग्राफ के विचारों और विचारों को प्रतिबिंबित या प्रतिनिधित्व करते हैं।