जो वास्तव में आपके एआई सहायक को नियंत्रित करता है? यह एक ऐसा सवाल है जो ज्यादातर लोगों ने अभी तक नहीं पूछा है। आज, लाखों डिजिटल सहायकों पर भरोसा करते हैं, वॉयस-नियंत्रित उपकरणों से लेकर Google कार्यक्षेत्र या CHATGPT जैसे उपकरणों में एम्बेडेड स्मार्ट बॉट्स तक। ये सिस्टम हमें लिखने, व्यवस्थित करने, खोजने और यहां तक ​​कि सोचने में मदद करते हैं। हालांकि, उनमें से अधिकांश किराए पर हैं। हम उस बुद्धिमत्ता के मालिक नहीं हैं जिस पर हम निर्भर हैं। इसका मतलब है कि किसी और को इसे नियंत्रित करने के लिए मिलता है।

यदि आपका डिजिटल सहायक कल गायब हो जाता है, तो क्या आप इसके बारे में कुछ भी कर सकते हैं? क्या होगा यदि इसके पीछे की कंपनी शर्तों को बदल देती है, कार्यक्षमता को प्रतिबंधित करती है, या आपके डेटा को उन तरीकों से मुद्रीकृत करती है जिनकी आप उम्मीद नहीं करते थे? ये सैद्धांतिक चिंताएं नहीं हैं। वे पहले से ही हो रहे हैं, और वे एक भविष्य की ओर इशारा करते हैं जिसे हमें सक्रिय रूप से आकार देना चाहिए।

डेविड मीनारश एक वक्ता है टोरंटो में सर्वसम्मति 2025 14-16 मई।

जैसा कि ये एजेंट हमारे वित्त से लेकर हमारे वर्कफ़्लोज़ और घरों तक सब कुछ में अंतर्निहित हो जाते हैं, स्वामित्व के आसपास के दांव बहुत अधिक हो जाते हैं। किराए पर लेना शायद कम-दांव कार्यों के लिए ठीक है, एक भाषा मॉडल की तरह जो आपको ईमेल लिखने में मदद करता है। हालाँकि, जब आपका AI आपके लिए काम करता है, तो आपके पैसे के साथ निर्णय लेता है, या आपके जीवन के महत्वपूर्ण हिस्सों का प्रबंधन करता है, स्वामित्व वैकल्पिक नहीं है। यह आवश्यक है।

आज का एआई बिजनेस मॉडल उपयोगकर्ताओं के लिए क्या है

एआई जैसा कि हम जानते हैं कि यह एक किराये की अर्थव्यवस्था पर बनाया गया है। आप एक्सेस, मासिक सब्सक्रिप्शन, या पे-प्रति-उपयोग एपीआई के लिए भुगतान करते हैं, और बदले में, आपको नियंत्रण का “भ्रम” मिलता है। हालांकि, पर्दे के पीछे, प्लेटफ़ॉर्म प्रदाता सभी शक्ति रखते हैं। वे चुनते हैं कि AI मॉडल क्या सेवा करना है, आपका AI क्या कर सकता है, यह कैसे प्रतिक्रिया करता है, और क्या आपको इसका उपयोग करते रहने के लिए मिलता है।

आइए एक सामान्य उदाहरण लेते हैं: कार्यों को स्वचालित करने या अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के लिए एआई-संचालित सहायक का उपयोग करने वाली एक व्यावसायिक टीम। वह सहायक एक केंद्रीकृत सास उपकरण के अंदर रह सकता है। यह किसी और के सर्वर पर होस्ट किए गए एक बंद मॉडल द्वारा संचालित हो सकता है – और उनके जीपीयू पर चल रहा है। यह आपकी कंपनी के स्वयं के डेटा पर भी प्रशिक्षित किया जा सकता है – डेटा अब आप पूरी तरह से अपलोड किए जाने पर नहीं हैं।

अब, कल्पना करें कि प्रदाता मुद्रीकरण को प्राथमिकता देना शुरू कर देता है, जैसे कि Google खोज अपने विज्ञापन-संचालित परिणामों के साथ करता है। जिस तरह खोज परिणाम भुगतान किए गए प्लेसमेंट और वाणिज्यिक हितों से बहुत प्रभावित होते हैं, उसी तरह बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के साथ भी ऐसा ही होगा। वह सहायक जिसे आप परिवर्तनों पर भरोसा करते थे, प्रदाता के व्यवसाय मॉडल को लाभान्वित करने के लिए प्रतिक्रियाओं को तिरछा करते हैं, और ऐसा कुछ भी नहीं है जो आप कर सकते हैं। आपके पास शुरू करने के लिए कभी भी सही नियंत्रण नहीं था।

यह सिर्फ एक व्यावसायिक जोखिम नहीं है; यह एक व्यक्तिगत भी है। इटली में, चैटगिप्ट अस्थायी रूप से था पर प्रतिबंध लगा दिया 2023 में गोपनीयता चिंताओं के कारण। वह रात भर पहुंच के बिना हजारों लोगों को छोड़ दिया। ऐसी दुनिया में जहां लोग एआई के आसपास तेजी से व्यक्तिगत वर्कफ़्लो का निर्माण कर रहे हैं, यह कमजोरी अस्वीकार्य है।

गोपनीयता के मुद्दे पर, जब आप एआई किराए पर लेते हैं, तो आप अक्सर संवेदनशील डेटा अपलोड करते हैं, कभी -कभी अनजाने में। उस डेटा को लॉग किया जा सकता है, इसका उपयोग रिट्रेनिंग के लिए या यहां तक ​​कि मुद्रीकृत किया जा सकता है। केंद्रीकृत एआई डिजाइन द्वारा अपारदर्शी है, और भू -राजनीतिक तनाव बढ़ने और नियम तेजी से स्थानांतरित करने के साथ, पूरी तरह से किसी और के बुनियादी ढांचे पर निर्भर करता है एक बढ़ती देयता है।

वास्तव में अपने एजेंट के मालिक होने का क्या मतलब है

निष्क्रिय एआई मॉडल के विपरीत, एजेंट गतिशील सिस्टम हैं जो स्वतंत्र कार्रवाई कर सकते हैं। स्वामित्व का अर्थ है एक एजेंट के मुख्य तर्क, निर्णय लेने वाले मापदंडों और डेटा प्रसंस्करण को नियंत्रित करना। एक ऐसे एजेंट की कल्पना करें जो स्वायत्त रूप से संसाधनों का प्रबंधन कर सके, खर्चों को ट्रैक कर सके, बजट निर्धारित कर सके और अपनी ओर से वित्तीय निर्णय ले सके।

यह स्वाभाविक रूप से हमें वेब 3 और नियोबैंकिंग सिस्टम जैसे उन्नत इन्फ्रास्ट्रक्चर का पता लगाने की ओर ले जाता है, जो डिजिटल परिसंपत्तियों को प्रबंधित करने के लिए प्रोग्राम करने योग्य तरीके प्रदान करते हैं। एक स्वामित्व वाला एजेंट स्पष्ट, उपयोगकर्ता-परिभाषित सीमाओं के भीतर स्वतंत्र रूप से काम कर सकता है, एआई को एक उत्तरदायी उपकरण से एक सक्रिय, व्यक्तिगत प्रणाली में बदल सकता है जो वास्तव में आपके लिए काम करता है।

सच्चे स्वामित्व के साथ, आप जानते हैं कि आप किस मॉडल का उपयोग कर रहे हैं और यदि आवश्यक हो तो अंतर्निहित मॉडल को बदल सकते हैं। आप किसी प्रदाता पर प्रतीक्षा किए बिना अपने एजेंट को अपग्रेड या कस्टमाइज़ कर सकते हैं। आप इसे रोक सकते हैं, इसे डुप्लिकेट कर सकते हैं, या इसे किसी अन्य डिवाइस में स्थानांतरित कर सकते हैं। और, सबसे महत्वपूर्ण बात, आप इसका उपयोग डेटा लीक किए बिना या एकल केंद्रीकृत गेटकीपर पर भरोसा किए बिना कर सकते हैं।

पर अंडेहम इस भविष्य की ओर निर्माण कर रहे हैं मोतीएआई एजेंट ऐप स्टोर को एक डेस्कटॉप ऐप के रूप में महसूस किया गया है जो उपयोगकर्ताओं को पूर्ण स्वामित्व को बनाए रखते हुए केवल एक क्लिक के साथ स्वायत्त एआई एजेंट चलाने की अनुमति देता है। आज, पर्ल में कई उपयोग के मामले हैं जो मुख्य रूप से वेब 3 उपयोगकर्ताओं को लक्षित करते हैं, जो कि क्रिप्टो इंटरैक्शन की जटिलता को अमूर्त करते हैं, जिसमें वेब 2 उपयोग के मामलों पर बढ़ते फोकस होते हैं। मोती में एजेंट अपने स्वयं के वॉलेट पकड़ते हैं, ओपन-सोर्स एआई मॉडल का उपयोग करके काम करते हैं, और उपयोगकर्ता की ओर से स्वतंत्र रूप से कार्य करते हैं।

जब आप पर्ल लॉन्च करते हैं, तो यह एजेंटों के लिए एक ऐप स्टोर में प्रवेश करने जैसा है। आप अपने डेफी पोर्टफोलियो का प्रबंधन करने के लिए एक चुन सकते हैं। आप एक और चला सकते हैं जो अनुसंधान या सामग्री पीढ़ी को संभालता है। इन एजेंटों को निरंतर संकेत की आवश्यकता नहीं है; वे स्वायत्त हैं और आपके। उस एजेंट के लिए भुगतान करने से जाएं जिसे आप अपने द्वारा दिए गए एजेंट से कमाई करने के लिए किराए पर लेते हैं।

हमने क्रिप्टो-देशी उपयोगकर्ताओं के लिए पर्ल डिज़ाइन किया जो पहले से ही अपनी चाबियों के मालिक होने के महत्व को समझते हैं। हालांकि, न केवल आपके फंडों के लिए आत्म-कस्टडी लेने का विचार बल्कि आपके एआई स्केल्स से परे डेफी से परे। एक एजेंट की कल्पना करो यह आपके होम ऑटोमेशन को नियंत्रित करता है, आपके सामाजिक इंटरैक्शन को पूरक करता है, या काम पर कई उपकरणों का समन्वय करता है। यदि उन एजेंटों को किराए पर लिया जाता है, तो आप उन्हें पूरी तरह से नियंत्रित नहीं करते हैं। यदि आप उन्हें पूरी तरह से नियंत्रित नहीं करते हैं, तो आप अपने जीवन के मुख्य भागों को तेजी से आउटसोर्स कर रहे हैं।

यह आंदोलन केवल उपकरणों के बारे में नहीं है; यह एजेंसी के बारे में है। यदि हम खुले, उपयोगकर्ता के स्वामित्व वाले एआई की ओर शिफ्ट करने में विफल रहते हैं, तो हम कुछ प्रमुख खिलाड़ियों के हाथों में फिर से केंद्रित शक्ति का जोखिम उठाते हैं। लेकिन अगर हम सफल होते हैं, तो हम एक नई तरह की स्वतंत्रता को अनलॉक करते हैं, जहां बुद्धिमत्ता किराए पर नहीं की जाती है, लेकिन वास्तव में आपका, प्रत्येक मानव सॉफ्टवेयर एजेंटों के “सेना” द्वारा पूरक है।

यह सिर्फ आदर्शवाद नहीं है। यह अच्छी सुरक्षा है। ओपन-सोर्स एआई ऑडिटेबल और पीयर-रिव्यूड है। बंद मॉडल ब्लैक बॉक्स हैं। यदि एक ह्यूमनॉइड रोबोट एक दिन आपके घर में रह रहा है, तो क्या आप चाहते हैं कि कोड इसे एक विदेशी क्लाउड प्रदाता द्वारा स्वामित्व और नियंत्रित करें? या क्या आप यह जानना चाहते हैं कि यह वास्तव में क्या कर रहा है?

हमारे पास एक विकल्प है: हम किराए पर ले सकते हैं, भरोसा करते हैं, और कुछ भी नहीं तोड़ सकते हैं, या हम अपने उपकरण, डेटा, निर्णय और वायदा का स्वामित्व ले सकते हैं।

उपयोगकर्ता के स्वामित्व वाली AI सिर्फ बेहतर विकल्प नहीं है। यह एकमात्र ऐसा व्यक्ति है जो इसका उपयोग करने वाले व्यक्ति की बुद्धिमत्ता का सम्मान करता है।

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