
द्वारा राय: जेसन जियांग, सर्टिफिक के मुख्य व्यवसाय अधिकारी
अपनी स्थापना के बाद से, विकेंद्रीकृत वित्त (डीईएफआई) पारिस्थितिकी तंत्र को नवाचार द्वारा परिभाषित किया गया है, विकेंद्रीकृत एक्सचेंजों (डीईएक्स) से लेकर उधार और उधार प्रोटोकॉल, स्टैबेलकॉइन और बहुत कुछ तक।
नवीनतम नवाचार डीफाई है, या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा संचालित डीईएफआई। डेफाई के भीतर, बड़े डेटा सेटों पर प्रशिक्षित स्वायत्त बॉट ट्रेडों को निष्पादित करके, जोखिम का प्रबंधन और शासन प्रोटोकॉल में भाग लेने से दक्षता में काफी सुधार कर सकते हैं।
जैसा कि सभी ब्लॉकचेन-आधारित नवाचारों के साथ होता है, हालांकि, डेफाई नए हमले वैक्टर भी पेश कर सकता है जो क्रिप्टो समुदाय को उपयोगकर्ता सुरक्षा में सुधार के लिए संबोधित करना चाहिए। यह उन कमजोरियों में एक जटिल नज़र की आवश्यकता है जो नवाचार के साथ आती हैं ताकि सुरक्षा सुनिश्चित हो सके।
ब्लॉकचेन के भीतर, सबसे स्मार्ट संविदा पारंपरिक रूप से सरल तर्क पर संचालित किया है। उदाहरण के लिए, “यदि x होता है, तो y निष्पादित करेगा।” उनकी अंतर्निहित पारदर्शिता के कारण, इस तरह के स्मार्ट अनुबंधों का ऑडिट और सत्यापित किया जा सकता है।
दूसरी ओर, डेफाई, पारंपरिक स्मार्ट अनुबंध संरचना से पिवोट्स, क्योंकि इसके एआई एजेंट स्वाभाविक रूप से संभाव्य हैं। ये AI एजेंट विकसित करने वाले डेटा सेट, पूर्व इनपुट और संदर्भ के आधार पर निर्णय लेते हैं। वे एक पूर्व निर्धारित घटना पर प्रतिक्रिया करने के बजाय संकेतों की व्याख्या कर सकते हैं और अनुकूलन कर सकते हैं। हालांकि कुछ इस तर्क के लिए सही हो सकते हैं कि यह प्रक्रिया परिष्कृत नवाचार को वितरित करती है, यह त्रुटियों के लिए एक प्रजनन भूमि भी बनाता है और इसकी अंतर्निहित अनिश्चितता के माध्यम से शोषण करता है।
इस प्रकार, एआई-संचालित के शुरुआती पुनरावृत्तियों ट्रेडिंग बॉट्स विकेंद्रीकृत प्रोटोकॉल में डिफाई में बदलाव का संकेत दिया है। उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता या विकेंद्रीकृत स्वायत्त संगठन (DAOS) विशिष्ट बाजार पैटर्न के लिए स्कैन करने और सेकंड में ट्रेडों को निष्पादित करने के लिए एक बॉट को लागू कर सकते हैं। जैसा कि अभिनव यह लग सकता है, अधिकांश बॉट्स एक वेब 2 बुनियादी ढांचे पर काम करते हैं, जो वेब 3 में विफलता के एक केंद्रीकृत बिंदु की भेद्यता लाते हैं।
उद्योग को एआई को विकेंद्रीकृत प्रोटोकॉल में शामिल करने के उत्साह में नहीं पकड़ा जाना चाहिए जब यह पारी नई हमले की सतहों को बना सकती है जिसके लिए यह तैयार नहीं है। बुरे अभिनेता मॉडल हेरफेर, डेटा विषाक्तता या प्रतिकूल इनपुट हमलों के माध्यम से एआई एजेंटों का शोषण कर सकते हैं।
यह डेक्स के बीच मध्यस्थता के अवसरों की पहचान करने के लिए प्रशिक्षित एआई एजेंट द्वारा अनुकरणीय है।
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खतरे के अभिनेता अपने इनपुट डेटा के साथ छेड़छाड़ कर सकते हैं, जिससे एजेंट लाभहीन ट्रेडों को निष्पादित कर सकता है या यहां तक कि एक तरलता पूल से फंड को ड्रेन कर सकता है। इसके अलावा, एक समझौता एजेंट झूठी जानकारी पर विश्वास करने या बड़े हमलों के लिए शुरुआती बिंदु के रूप में काम करने में एक पूरे प्रोटोकॉल को गुमराह कर सकता है।
इन जोखिमों को इस तथ्य से जटिल किया जाता है कि अधिकांश एआई एजेंट वर्तमान में ब्लैक बॉक्स हैं। यहां तक कि डेवलपर्स के लिए, एआई एजेंटों की निर्णय लेने की क्षमताएं वे बनाती हैं जो पारदर्शी नहीं हो सकती हैं।
ये विशेषताएं Web3 के लोकाचार के विपरीत हैं, जो पारदर्शिता और सत्यापन पर बनाई गई थी।
इन जोखिमों को ध्यान में रखते हुए, डिफाई के निहितार्थ के बारे में चिंताओं को आवाज दी जा सकती है, संभवतः इस विकास पर पूरी तरह से एक ठहराव के लिए भी कॉल किया जा सकता है। हालांकि, डेफाई को विकसित करने और गोद लेने के अधिक से अधिक स्तरों को देखने की संभावना है। तब क्या जरूरत है, इसके अनुसार सुरक्षा के लिए उद्योग के दृष्टिकोण को अनुकूलित करना है। DEFAI से जुड़े पारिस्थितिक तंत्र को संभवतः एक मानक सुरक्षा मॉडल की आवश्यकता होगी, जहां डेवलपर्स, उपयोगकर्ता और तृतीय-पक्ष ऑडिटर सुरक्षा और जोखिमों को कम करने के सबसे अच्छे साधन निर्धारित करते हैं।
एआई एजेंटों को ऑनचेन इन्फ्रास्ट्रक्चर के किसी भी अन्य टुकड़े की तरह माना जाना चाहिए: संदेह और जांच के साथ। यह उनके कोड लॉजिक का सख्ती से ऑडिटिंग करता है, सबसे खराब स्थिति का अनुकरण करता है और यहां तक कि दुर्भावनापूर्ण अभिनेताओं का शोषण करने से पहले हमले के वैक्टर को उजागर करने के लिए रेड-टीम अभ्यास का उपयोग करता है। इसके अलावा, उद्योग को पारदर्शिता के लिए मानकों को विकसित करना चाहिए, जैसे कि ओपन-सोर्स मॉडल या प्रलेखन।
भले ही उद्योग इस बदलाव को कैसे देखता है, दफाई ने विकेंद्रीकृत प्रणालियों के विश्वास की बात आने पर नए प्रश्नों का परिचय दिया। जब एआई एजेंट स्वायत्त रूप से संपत्ति पकड़ सकते हैं, स्मार्ट अनुबंधों के साथ बातचीत कर सकते हैं और शासन के प्रस्तावों पर वोट कर सकते हैं, तो ट्रस्ट अब केवल तर्क को सत्यापित करने के बारे में नहीं है; यह इरादे को सत्यापित करने के बारे में है। यह पता लगाने के लिए कहता है कि उपयोगकर्ता कैसे यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि एक एजेंट के उद्देश्य अल्पकालिक और दीर्घकालिक लक्ष्यों के साथ संरेखित हैं।
आगे का मार्ग क्रॉस-डिसिप्लिनरी सॉल्यूशंस में से एक होना चाहिए। शून्य-ज्ञान प्रमाण जैसी क्रिप्टोग्राफिक तकनीक एआई कार्यों की अखंडता को सत्यापित करने में मदद कर सकती है, और ऑनचेन अटैस्टेशन फ्रेमवर्क निर्णयों की उत्पत्ति का पता लगाने में मदद कर सकता है। अंत में, एआई के तत्वों के साथ ऑडिट टूल एजेंटों का मूल्यांकन व्यापक रूप से कर सकते हैं क्योंकि डेवलपर्स वर्तमान में स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट कोड की समीक्षा करते हैं।
हालांकि, वास्तविकता बनी हुई है कि उद्योग अभी तक नहीं है। अभी के लिए, कठोर ऑडिटिंग, पारदर्शिता और तनाव परीक्षण सबसे अच्छा बचाव है। DEFAI प्रोटोकॉल में भाग लेने पर विचार करने वाले उपयोगकर्ताओं को यह सत्यापित करना चाहिए कि प्रोटोकॉल इन सिद्धांतों को AI तर्क में गले लगाते हैं जो उन्हें चलाता है।
Defai स्वाभाविक रूप से असुरक्षित नहीं है, लेकिन वर्तमान Web3 इन्फ्रास्ट्रक्चर के अधिकांश भाग से अलग है। इसके गोद लेने के जोखिमों की गति सुरक्षा ढांचे को पछाड़ते हुए उद्योग वर्तमान में निर्भर करता है। जैसा कि क्रिप्टो उद्योग सीखना जारी रखता है – अक्सर कठिन तरीका – सुरक्षा के बिना नवाचार आपदा के लिए एक नुस्खा है।
यह देखते हुए कि एआई एजेंट जल्द ही उपयोगकर्ताओं की ओर से कार्य करने में सक्षम होंगे, अपनी संपत्ति और आकार प्रोटोकॉल रखेंगे, उद्योग को इस तथ्य का सामना करना होगा कि एआई लॉजिक की प्रत्येक पंक्ति अभी भी कोड है, और कोड की हर पंक्ति का शोषण किया जा सकता है।
यदि सुरक्षा से समझौता किए बिना डिफाई को अपनाना है, तो इसे सुरक्षा और पारदर्शिता के साथ डिज़ाइन किया जाना चाहिए। कुछ भी कम आमंत्रित करता है बहुत परिणाम विकेंद्रीकरण को रोकने के लिए था।
द्वारा राय: जेसन जियांग, सर्ट्रिक के मुख्य व्यवसाय अधिकारी।
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