स्वायत्त रोबोट दशकों पुरानी विज्ञान-फाई अवधारणाओं की तरह लग सकते हैं, लेकिन बड़े भाषा मॉडल और जेनरेटिव एआई अब मशीनों को योजना बनाने, सीखने और सोचने की अनुमति देते हैं। इससे भी अधिक – वही सॉफ़्टवेयर जो गणित ओलंपिक जीत सकता है और उपन्यास लिख सकता है, भौतिक रोबोटों को भी नियंत्रित कर सकता है, जिससे एक डिजिटल व्यक्तित्व को डिजिटल और भौतिक दुनिया में काम करने की अनुमति मिल सकती है। तो हाँ, आपके पड़ोस में घूमने वाले, या आपके साथ काम करने वाले रोबोट, एक्स/ट्विटर, भविष्यवाणी बाज़ारों और वास्तविक दुनिया में लगातार राय और कार्य करेंगे।

लेकिन एक बड़ा अंतर है. हम स्कूलों, अस्पतालों, कारखानों से लेकर अपने घरों और दैनिक जीवन तक सोच मशीनों को मानव समाज में कैसे एकीकृत करते हैं? हमारे द्वारा बनाए गए अधिकांश सिस्टम अन्य मनुष्यों के लिए हैं और फिंगरप्रिंट, माता-पिता और जन्मतिथि की मजबूत धारणा बनाते हैं, जिनमें से कोई भी सोचने वाली मशीनों के लिए सच नहीं है। इस बारे में भी व्यापक अनिश्चितता है कि सोच मशीनों को कैसे विनियमित किया जाए – क्या हम उन्हें गैरकानूनी घोषित करते हैं, उनके विकास को रोकते हैं, या मानव-समझदार भावनाओं को संश्लेषित करने की उनकी क्षमता को सीमित करने का प्रयास करते हैं (जैसा कि यूरोपीय संघ में)? पृथ्वी की निचली कक्षा में कंप्यूटर पर चलने वाले 200बी पैरामीटर एलएलएम पर कौन से क्षेत्रीय कानून लागू होते हैं, जो एक ट्रेडिंग बॉट या पर्ल स्ट्रीट पर न्यूयॉर्क एसईसी कार्यालय में एक भौतिक रोबोट की गतिविधियों को नियंत्रित कर रहा है?

एक वैश्विक प्रणाली की आवश्यकता है जो वित्तीय लेनदेन का समर्थन करती हो, मनुष्यों और कंप्यूटरों को मतदान करने और नियम निर्धारित करने के लिए एक साथ आने की अनुमति देती हो, अपरिवर्तनीय और सार्वजनिक हो, और लचीली हो। सौभाग्य से, हजारों इनोवेटर्स और डेवलपर्स ने पिछले 16 वर्षों में ठीक वैसा ही निर्माण किया है – विकेंद्रीकृत शासन और वित्त के लिए एक समानांतर ढांचा। शुरू से ही मुद्दा “समर्थन” का थागैर-भौगोलिक समुदाय नए आर्थिक प्रतिमानों के साथ प्रयोग कर रहे हैं“एक ऐसी प्रणाली का निर्माण करके जो”इस बात की ज्यादा परवाह नहीं करती कि वह किससे बात करती है” (सातोशी 2/13/09). अब यह और अधिक स्पष्ट हो गया है कि इसका क्या मतलब है – बाकी मानव-केंद्रित तकनीक, वित्तीय और नियामक स्टैक के विपरीत, ब्लॉकचेन और स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट इस बात की ज्यादा परवाह नहीं करते हैं कि उनका उपयोग मनुष्यों या सोच मशीनों द्वारा किया जा रहा है, और हम सभी को शालीनता से समायोजित करते हैं। . इस कारण से, विकेन्द्रीकृत क्रिप्टो नेटवर्क महत्वपूर्ण बुनियादी ढाँचा प्रदान करते हैं जो इस उभरते क्षेत्र को फलने-फूलने की अनुमति देने के लिए आवश्यक है। इसका लाभ स्वास्थ्य देखभाल, शिक्षा और रक्षा क्षेत्र में स्पष्ट होगा।

कई बाधाओं को दूर करना होगा। निर्बाध मानव<>मशीन और मशीन<>मशीन सहयोग आवश्यक है – विशेष रूप से परिवहन, विनिर्माण और रसद जैसे उच्च जोखिम वाले वातावरण में। स्मार्ट अनुबंध स्वायत्त मशीनों को एक-दूसरे की खोज करने, सुरक्षित रूप से संवाद करने और जटिल कार्यों को पूरा करने के लिए टीम बनाने में सक्षम बनाते हैं। संभवतः, कम विलंबता डेटा विनिमय (उदाहरण के लिए रोबोट टैक्सियों के बीच) श्रृंखला से बाहर होगा, उदाहरण के लिए आभासी निजी नेटवर्क में, लेकिन इससे पहले उठाए जाने वाले कदम, जैसे कि इंसानों और रोबोटों की खोज करना जो आपको हवाई अड्डे तक ले जाने में सक्षम हों, इसके लिए उपयुक्त हैं विकेन्द्रीकृत बाज़ार और गतिविधियाँ। इन लेनदेन और ट्रैफ़िक को समायोजित करने के लिए आशावाद जैसे स्केलिंग समाधान महत्वपूर्ण होंगे।

दुनिया भर में खंडित नियम नवाचार को धीमा करने वाला एक अन्य कारक है। जबकि कुछ क्षेत्राधिकार जैसे ओंटारियो जब स्वायत्त रोबोटिक्स की बात आती है तो अधिकांश आगे नहीं होते हैं। विकेंद्रीकृत शासन प्रोग्राम योग्य, ब्लॉकचेन-आधारित नियम सेट स्थापित करके इससे निपटता है जो बहुत आवश्यक एकरूपता प्रदान करता है। सुरक्षा, नैतिकता और संचालन के लिए वैश्विक मानक बनाना यह सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है कि सुरक्षा या अनुपालन से समझौता किए बिना स्वायत्त रोबोटों को बड़े पैमाने पर सीमाओं के पार भेजा जा सके।

विकेंद्रीकृत स्वायत्त संगठन, जिन्हें अन्यथा डीएओ के रूप में जाना जाता है, रोबोटिक्स और एआई में अनुसंधान और विकास में तेजी लाने में मदद करते हैं। फंडिंग के पारंपरिक स्रोत धीमे और शांत दोनों हैं, जो उद्योग को पीछे खींच रहे हैं। DeSci DAO प्लेटफ़ॉर्म जैसे टोकन-आधारित मॉडल इन बाधाओं को दूर करते हैं, जबकि रोज़मर्रा के निवेशकों को इसमें शामिल होने के लिए संभावित प्रोत्साहन देते हैं। इसी तरह, एआई के लिए कुछ विकासशील व्यवसाय मॉडल में माइक्रोपेमेंट और डेटा- या मॉडल-प्रदाताओं के साथ राजस्व साझा करना शामिल है, जिसे स्मार्ट अनुबंधों के साथ समायोजित किया जा सकता है।

संयुक्त रूप से, ये फायदे कई आकर्षक उपयोग के मामलों के साथ स्वायत्त रोबोट के विकास को तेजी से ट्रैक करने में मदद करेंगे।

रोबोटिक्स और विचार मशीनों के लिए एक नया प्रतिमान

यह डरना आसान है कि अनुभूति एक शून्य राशि का खेल है, और स्मार्ट मशीनों की व्यापक उपलब्धता सीधे मनुष्यों के साथ प्रतिस्पर्धा करेगी। लेकिन वास्तविकता यह है कि शिक्षा, स्वास्थ्य सेवा और कई अन्य क्षेत्रों में सुशिक्षित मनुष्यों की भारी कमी है।

यूनेस्को द्वारा अनुसंधान हाल ही में खुलासा हुआ है दुनिया भर में शिक्षकों की कमी के कारण “2030 तक दुनिया भर में 44 मिलियन प्राथमिक और माध्यमिक शिक्षकों की तत्काल आवश्यकता है” – और इससे पहले कि आप उन सहायकों पर विचार करें जो कक्षाओं में एक-पर-एक सहायता प्रदान करते हैं और संघर्षरत छात्रों को अपने साथियों के साथ बने रहने में मदद करते हैं। स्वायत्त रोबोट शिक्षा क्षेत्र में महत्वपूर्ण कमी से निपटते हुए यहां भारी लाभ पहुंचा सकते हैं। कल्पना कीजिए कि एक बच्चा अपने बगल में बैठे रोबोट के साथ एक जटिल अवधारणा के बारे में सीखने में सक्षम हो रहा है, उन्हें कौशल की एक नई अवधारणा के माध्यम से ले जा रहा है – अपने सामाजिक कौशल को बढ़ाते हुए किसी विषय के बारे में उनकी समझ को मजबूत कर रहा है। हम मनुष्यों को रोबोट सिखाने के आदी हैं, और यह एक तरफ़ा रास्ता है, लेकिन यह बदल रहा है।

इस दौरान, WHO ने दी चेतावनी “स्वास्थ्य कार्यबल संकट” का। 100 देशों में कुल मिलाकर 7.2 मिलियन पेशेवरों की कमी है – और यह देखते हुए कि दुनिया बढ़ती उम्र की आबादी का सामना कर रही है, यह अंतर 2035 तक बढ़कर 12.9 मिलियन हो जाने की उम्मीद है। उद्योग को नर्सिंग, प्राथमिक देखभाल और संबद्ध स्वास्थ्य जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में कमी का सामना करना पड़ रहा है। . यह संकट मरीजों को मिलने वाली देखभाल की गुणवत्ता को प्रभावित कर रहा है और स्वास्थ्य पेशेवरों की अपना काम करने की क्षमता को खतरे में डाल रहा है। पुरानी बीमारियों वाले रोगियों की निगरानी करने, सर्जिकल प्रक्रियाओं में सहायता करने से लेकर बुजुर्गों के लिए सहयोग प्रदान करने तक, स्वायत्त रोबोट नर्सों और डॉक्टरों के कार्यभार को कम करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकते हैं। संकेत दिए बिना, वे दवाओं और उपकरणों की आपूर्ति की निगरानी कर सकते हैं – आवश्यकता पड़ने पर अतिरिक्त स्टॉक का ऑर्डर दे सकते हैं। जब आप चिकित्सा अपशिष्टों के परिवहन, उपचार कक्षों की सफाई और सर्जरी में सहायता जैसे अन्य उपयोग के मामलों को ध्यान में रखते हैं, तो यह स्पष्ट है कि रोबोटिक्स अधिक उत्पादकता – और स्थिरता – चला सकता है – ऐसे समय में जब स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र को इसकी आवश्यकता होती है।

स्वायत्त प्रणालियाँ पहले से ही रक्षा क्षेत्र को नया आकार दे रही हैं, जिसमें मुख्य रूप से ड्रोन और नौसैनिक सतह संपत्तियों के झुंड शामिल हैं, और जब रोबोटिक्स से मिलने वाले फायदों की बात आती है तो हम सतह को मुश्किल से खरोंच रहे हैं – ऐसे कार्यों को निष्पादित करना जो मनुष्यों के लिए असुरक्षित या असंभव हो सकते हैं।

प्रोटोटाइप से लेकर व्यावहारिक उपयोग तक

यह सब 22 वीं शताब्दी से अमूर्त और सीधे लग सकता है, लेकिन एथेरियम का उपयोग आज एआई और रोबोट के लिए निर्णय और कार्रवाई रेलिंग को संग्रहीत करने के लिए किया जा रहा है, और कॉइनबेस द्वारा रिपोर्ट किया गयाएआई एजेंट आपस में लेन-देन करने के लिए क्रिप्टो का इस्तेमाल कर रहे हैं।

विकेंद्रीकृत क्रिप्टो नेटवर्क की खुली और श्रव्य संरचना रोबोटिक्स डेवलपर्स को डेटा, मॉडल और सफलताओं को सुरक्षित रूप से साझा करने की अनुमति देती है। यह स्वायत्त रोबोटों के प्रोटोटाइप से वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में संक्रमण को तेज करता है, जिससे अस्पतालों और स्कूलों जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में उनकी तैनाती पहले से कहीं अधिक तेजी से संभव हो पाती है। जब आप एक ह्यूमनॉइड रोबोट के साथ सड़क पर चलते हैं, और लोग रुकते हैं और पूछते हैं – “अरे, क्या आप डरे हुए नहीं हैं” तो आप उन्हें बता सकते हैं – नहीं, मैं नहीं हूँ, क्योंकि इस मशीन के कार्यों को नियंत्रित करने वाले कानून सार्वजनिक और अपरिवर्तनीय हैं, और फिर आप उन्हें एथेरियम अनुबंध पते का लिंक दे सकते हैं जहां वे नियम संग्रहीत हैं।

विकेन्द्रीकृत बहीखाता समन्वय केंद्र के रूप में भी कार्य कर सकता है, जो विषम प्रणालियों में रोबोटों को एक दूसरे को खोजने और केंद्रीकृत मध्यस्थों के बिना समन्वय करने की अनुमति देता है। यह वैचारिक रूप से मानक रक्षा C3 तकनीक (कमांड, संचार और नियंत्रण) के समान है, सिवाय इसके कि इन्फ्रा विकेंद्रीकृत और सार्वजनिक है। अपरिवर्तनीय रिकॉर्ड यह सुनिश्चित करते हैं कि प्रत्येक आदान-प्रदान और कार्रवाई का पता लगाया जा सके, जिससे सहयोग के लिए एक विश्वसनीय आधार तैयार हो सके।

रोबोट-टू-रोबोट इंटरैक्शन के लिए, स्मार्ट अनुबंध कुशल समन्वय को सक्षम करते हुए कार्य आवंटन और संसाधन साझाकरण को सुव्यवस्थित करते हैं। रोबोट-टू-ह्यूमन इंटरैक्शन में, गोपनीयता-केंद्रित विकेन्द्रीकृत प्रणालियाँ संवेदनशील डेटा, जैसे बायोमेट्रिक या चिकित्सा जानकारी, को सुरक्षित कर सकती हैं, विश्वास और जवाबदेही को बढ़ावा दे सकती हैं।

यह नई दुनिया भय पैदा कर सकती है – यह सब हमारे लिए क्या मायने रखता है? – लेकिन इस लेख को पढ़ने वाला हर व्यक्ति अब लगभग 2 दशकों से बुनियादी ढांचे का निर्माण करके इसे सच करने पर काम कर रहा है, जो शासन, टीमिंग, संचार और सोच मशीनों के साथ मनुष्यों के समन्वय को संभालेगा।